Sabe-se que o valor da amplitude semi-interquartílica de um conjunto de dados é 180 e que o valor do 3° quartil é 4 vezes o valor do 1° quartil. Assinale a opção que apresenta o valor do 1 ° e do 3° quartil, respectivamente.
Assinale a opção que completa corretamente as lacunas da sentença abaixo. Na regressão, os valores de y são preditos com base em valores dados ou conhecidos de x. A variável y é chamada de , e a variável x é chamada de .
Xt = Yt + 0,5Yt-1 - 0,2Yt-2, em que Yt é um ruído branco, com distribuição normal, e satisfazendo as condições: E(Yt) = 0, Var(Yt) = σ2 e E(YtYs) = 0 para t ≠ s.
Xt = Yt + 0,5Yt-1 - 0,2Yt-2, em que Yt é um ruído branco, com distribuição normal, e satisfazendo as condições: E(Yt) = 0, Var(Yt) = σ2 e E(YtYs) = 0 para t ≠ s.
Xt = Yt + 0,5Yt-1 - 0,2Yt-2, em que Yt é um ruído branco, com distribuição normal, e satisfazendo as condições: E(Yt) = 0, Var(Yt) = σ2 e E(YtYs) = 0 para t ≠ s.
Xt = Yt + 0,5Yt-1 - 0,2Yt-2, em que Yt é um ruído branco, com distribuição normal, e satisfazendo as condições: E(Yt) = 0, Var(Yt) = σ2 e E(YtYs) = 0 para t ≠ s.
Xt = Yt + 0,5Yt-1 - 0,2Yt-2, em que Yt é um ruído branco, com distribuição normal, e satisfazendo as condições: E(Yt) = 0, Var(Yt) = σ2 e E(YtYs) = 0 para t ≠ s.
Seja Y uma variável aleatória com distribuição !$ \chi^2 !$ com k graus de liberdade. Defina !$ \mu !$ como a média de Y. Para estimar !$ 2\mu !$, é proposto o seguinte estimador baseado em uma amostra aleatória da população !$ Y = (Y_1, Y_2, ... , Y_n) !$:
!$ \phi(Y) = \phi (Y_1, Y_2,..., Y_n) = (2 \overline{Y}) - 1 !$, em que !$ \overline{Y}=\dfrac{\Sigma^n_{i=1}Y_i}{n} !$.
Considerando, portanto, que Yi é independente de Yj para !$ i \ne j !$, julgue a afirmativa:
Item 2: O estimador !$ \phi(Y) !$ tem variância igual a !$ \dfrac{2k}{n}. !$