Uma das funções essenciais de uma Infraestrutura de Dados Espaciais (IDE) é permitir que os usuários encontrem, avaliem e utilizem dados geográficos produzidos por diferentes instituições. Para que isso seja possível de forma eficiente, é fundamental que os dados sejam acompanhados de

Para trabalhar com um banco de dados espacial em um SIG (Sistema de Informações Geográficas), é necessário compreender diferentes conceitos que estruturam o armazenamento, a indexação e a consulta de geometrias. Tendo isso em vista, relacione as colunas e assinale a alternativa com a sequência correta.
1. SRID. 2. Índice espacial (R-tree). 3. Geometria do tipo MULTIPOLYGON. 4. Função ST_Buffer. 5. Constraint espacial.
( ) Estrutura utilizada para otimizar consultas espaciais por meio de organização hierárquica baseada em envoltórias mínimas (MBR).
( ) Identificador associado a uma geometria que define o sistema de referência adotado para suas coordenadas.
( ) Restrição aplicada à base de dados para garantir, por exemplo, que feições não se sobreponham ou que estejam contidas dentro de limites específicos.
( ) Tipo geométrico capaz de representar conjuntos de polígonos não necessariamente contíguos sob um único registro.
( ) Função que gera uma nova geometria representando uma zona de influência a uma distância definida da geometria original.

Nos Sistemas de Informações Geográficas (SIG), a representação da realidade espacial pode ser realizada por meio de dados vetorial e matricial (raster), cada qual com características estruturais próprias e implicações distintas nas análises espaciais. A respeito desses modelos, é correto afirmar que

O NDVI (Normalized Difference Vegetation Index ou Índice de Vegetação por Diferença Normalizada) é um índice numérico utilizado no sensoriamento remoto para avaliar a saúde, a densidade e o vigor da vegetação. Sua interpretação depende das propriedades espectrais dos alvos e das limitações do índice. Acerca do NDVI, analise as assertivas e assinale a alternativa que aponta as corretas.
I. O NDVI explora o contraste entre a alta reflectância da vegetação no infravermelho próximo (NIR) e a baixa reflectância no vermelho, sendo expresso pela razão normalizada entre essas bandas.
II. Em dosséis com alta biomassa, o NDVI mantém sensibilidade ao aumento da densidade foliar, permitindo distinguir variações mesmo em vegetação muito densa.
III. O NDVI não sofre influência significativa da reflectância do solo exposto, sendo adequado para análise em áreas com cobertura vegetal esparsa sem necessidade de ajustes adicionais.
IV. O NDVI pode assumir valores negativos quando aplicado a corpos d’água ou superfícies altamente refletivas no vermelho.

No sensoriamento remoto, diferentes tipos de alvos (como vegetação, solo e água) respondem de formas distintas à radiação eletromagnética, dependendo do comprimento de onda analisado. Sobre esse comportamento espectral, assinale a alternativa correta.

No sensoriamento remoto, a escolha do sensor adequado depende da relação entre resolução espacial, espectral e temporal, além da finalidade do mapeamento. Considerando sensores como Landsat 8, Sentinel-2 e MODIS, analise as assertivas e assinale a alternativa que aponta a(s) correta(s).
I. Sensores com maior resolução espacial permitem melhor discriminação geométrica de feições pequenas, porém tendem a apresentar menor cobertura de área por cena e, em geral, menor frequência de revisita.
II. Sensores com maior resolução espectral, como aqueles que possuem bandas estreitas na região do red-edge (ex.: Sentinel-2), possibilitam maior sensibilidade à variação do vigor vegetativo quando comparados a sensores com bandas largas.
III. O aumento da resolução espacial implica, necessariamente, aumento da resolução espectral e temporal no mesmo sensor.

Durante uma aula prática de Sensoriamento Remoto, um professor apresentou aos alunos duas bases de dados referentes à mesma área: uma ortofoto, com GSD (Ground Sample Distance) de 20 cm e composição RGB; e uma imagem multiespectral, com resolução espacial de 10 m nas bandas do visível e infravermelho próximo. Ao analisar uma área parcialmente arborizada, os alunos observaram que:
• na ortofoto, era possível distinguir claramente árvores isoladas, solo exposto entre as copas e pequenas construções.
• na imagem multiespectral, a classificação supervisionada indicou predominância de vegetação.
• o NDVI (Normalized Difference Vegetation Index, ou Índice de Vegetação por Diferença Normalizada) calculado para essa área apresentou valores elevados.
Diante da dúvida dos alunos sobre a diferença entre os resultados, o professor explicou que a situação estava relacionada às características das resoluções espacial e espectral das imagens utilizadas.
Com base nessa explicação, assinale a alternativa correta.

A projeção Universal Transversa de Mercator (UTM) adota a divisão da Terra em 60 fusos com amplitude de 6° em longitude. Em cada fuso, adota-se um meridiano central (MC) ao qual é aplicado um fator de escala igual a 0,9996 (k = 0,9996). Com base nessas características, é correto afirmar que

Com a finalidade de aplicar multas e definir novas políticas públicas, um órgão ambiental precisa quantificar a área total desmatada em uma região localizada em baixas latitudes e com considerável extensão longitudinal. Ao inserir os dados em um Sistema de Informação Geográfica (SIG), qual projeção cartográfica seria mais adequada para o estudo, considerando que o objetivo principal da análise é obter valores de área com a menor distorção possível?

O Parque Estadual do Cocó é um dos maiores parques naturais em meio à área urbana do Norte e do Nordeste brasileiro. Esse parque possui uma grande relevância para a pesquisa, devido à sua vegetação caracterizada como