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Uma empresa recebe inúmeras solicitações de atendimento referentes à garantia de seus produtos. Cada solicitação descreve o defeito alegado pelo cliente, a data de compra do produto ou serviço e outros detalhes. A empresa deseja implantar um sistema que decida automaticamente se uma solicitação deve ser aprovada ou negada, com base em exemplos históricos de solicitações.
A partir da situação hipotética precedente, julgue os itens a seguir, que versam sobre inteligência artificial e assuntos correlatos.
O algoritmo de regressão linear é indicado para resolver o problema em questão, pois estima valores contínuos, que podem ser usados para decidir pela aprovação ou pela negação.
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A respeito de bioinformática e de temas correlatos, julgue os itens subsequentes.
Em relação aos formatos de dados usados na genômica, independentemente de compressão, os dados brutos de sequenciamento são recebidos no formato FASTQ; para os genomas de referência, os formatos são FASTA para a sequência e GFF/GTF para anotações.
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A respeito de bioinformática e de temas correlatos, julgue os itens subsequentes.
O programa NCBI BLAST gera uma tabela ordenada com o detalhamento dos melhores candidatos em termos de similaridade, a qual contém campos como os identificadores e a descrição da sequência no banco, o escore do alinhamento e a porcentagem de homologia.
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A respeito de bioinformática e de temas correlatos, julgue os itens subsequentes.
O programa AlphaFold realiza a predição da estrutura terciária de proteínas a partir de sua estrutura primária utilizando técnicas de inteligência artificial e oferece modelos computacionais comparáveis com as estruturas resolvidas experimentalmente.
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A respeito de bioinformática e de temas correlatos, julgue os itens subsequentes.
Bancos de dados biológicos contêm diversos tipos de dados, como sequências, estruturas de biomoléculas ou artigos científicos. Entre eles, o UniProt e o Protein Data Bank (PDB) são exclusivos para sequências de proteínas.
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Em relação à inserção da inteligência artificial (IA) no agronegócio, julgue os itens que se seguem.
O objetivo da IA na agricultura é reconhecer cenários, tomar decisões e julgar resultados, amparada no processamento rápido de uma grande quantidade de dados, contexto que profissionais humanos seriam incapazes de fazer de forma rápida e eficaz.
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Julgue os itens a seguir, considerando que, para que se obtenha maior precisão no georreferenciamento de máquinas e equipamentos na agricultura, é convencional o uso de corretores de sinal do receptor GNSS (Global Navigation Satellite System).
Na área de agricultura de precisão, em atividades de campo, o posicionamento do receptor GNSS, oriundo dos satélites, deve ser o mais exato possível e em tempo real.
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Julgue os itens seguintes, a respeito das estruturas de dados e de bancos de dados e da análise de dados.
No processo de análise de dados, uma das etapas é a análise exploratória, que visa à identificação de padrões e possíveis tendências.
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Acerca dos algoritmos de machine learning, deep learning, de técnicas de inteligência artificial generativa e LLM e dos softwares MAKER e Trinity, julgue os próximos itens.
LLM é uma rede neural artificial baseada em aprendizado profundo, com treinamento em grandes quantidades de dados textuais, o que lhe permite reconhecer, traduzir, prever e gerar dados.
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No que se refere à bioinformática estrutural, julgue os itens subsecutivos.
A padronização de notação SBGN (systems biology graphical notation), desenvolvida com o objetivo de padronizar a representação gráfica de redes moleculares, é composta por três linguagens distintas: PD (process description), AF (activity flow) e ER (entity relationship).
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