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3645662 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

Julgue o item a seguir, a respeito de inteligência artificial, Big Data e data warehouse.

Big Data e data warehouse são técnicas de armazenamento que dispensam a necessidade de descoberta de conhecimento e mineração de dados, e, por isso, a aprendizagem de máquina não se aplica ao contexto de Big Data.

 

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3645427 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

A respeito do tratamento e análise de grandes volumes de dados, julgue os itens que se seguem.

A detecção de anomalias é uma técnica de mineração de dados que visa identificar padrões incomuns, ou outliers, sendo útil em aplicações como detecção de fraudes.

 

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3645426 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

A respeito do tratamento e análise de grandes volumes de dados, julgue os itens que se seguem.

A mineração de dados pode ser aplicada para a identificação de padrões de associação, como a regra “se X, então Y”, frequentemente utilizada em análise de cestas de compras.

 

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3645421 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

Acerca de conceitos de estatística descritiva e de inferência estatística, julgue os itens a seguir.

Em análises de regressão, o coeficiente de determinação (R2) mede a proporção da variabilidade da variável dependente, explicada pelas variáveis independentes, o que indica a intensidade do ajuste do modelo, sem implicar causalidade.

 

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3645420 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

Acerca de conceitos de estatística descritiva e de inferência estatística, julgue os itens a seguir.

Se o processo de construção de intervalos de confiança de 95% para a média for repetido várias vezes, cerca de 95% desses intervalos conterão o valor real do parâmetro.

 

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3645419 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

Uma empresa recebe inúmeras solicitações de atendimento referentes à garantia de seus produtos. Cada solicitação descreve o defeito alegado pelo cliente, a data de compra do produto ou serviço e outros detalhes. A empresa deseja implantar um sistema que decida automaticamente se uma solicitação deve ser aprovada ou negada, com base em exemplos históricos de solicitações.

A partir da situação hipotética precedente, julgue os itens a seguir, que versam sobre inteligência artificial e assuntos correlatos.

No método CRISP-DM, é na fase de modelagem que se definem as métricas de sucesso do projeto de descoberta de conhecimento.

 

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3645418 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

Uma empresa recebe inúmeras solicitações de atendimento referentes à garantia de seus produtos. Cada solicitação descreve o defeito alegado pelo cliente, a data de compra do produto ou serviço e outros detalhes. A empresa deseja implantar um sistema que decida automaticamente se uma solicitação deve ser aprovada ou negada, com base em exemplos históricos de solicitações.

A partir da situação hipotética precedente, julgue os itens a seguir, que versam sobre inteligência artificial e assuntos correlatos.

A situação descrita representa um problema de classificação.

 

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3645417 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

Uma empresa recebe inúmeras solicitações de atendimento referentes à garantia de seus produtos. Cada solicitação descreve o defeito alegado pelo cliente, a data de compra do produto ou serviço e outros detalhes. A empresa deseja implantar um sistema que decida automaticamente se uma solicitação deve ser aprovada ou negada, com base em exemplos históricos de solicitações.

A partir da situação hipotética precedente, julgue os itens a seguir, que versam sobre inteligência artificial e assuntos correlatos.

O aprendizado de máquina não supervisionado é a escolha ideal atender às condições apresentadas, pois o sistema aprende a aprovar ou a negar sem dados rotulados.

 

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Em relação a inteligência artificial, metodologias ágeis de desenvolvimento e teste de software, julgue os próximos itens.

Os sistemas de inteligência artificial dependem de algoritmos simples e fixos, ou seja, que não podem ser ajustados ou aprimorados ao longo do tempo.

 

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3645366 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

A respeito de bioinformática e de temas correlatos, julgue os itens subsequentes.

Sistemas de virtualização em nível de sistema operacional, como Docker, Singularity e Conda/bioconda, permitem a criação de ambientes computacionais definidos e reproduzíveis, o que facilita a distribuição de programas e suas dependências.

 

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