Acerca de governança de dados, julgue os itens que se seguem.

No mecanismo MCAR (missing completely at random), a ausência de um valor ocorre de maneira completamente aleatória, ou seja, a probabilidade de ausência não depende da própria variável nem de qualquer outro atributo do conjunto de dados.

Acerca de governança de dados, julgue os itens que se seguem.

A distinção entre os mecanismos de ausência de dados é essencial para a análise da qualidade de dados; no caso de uma ausência classificada como MAR (missing at random), a probabilidade de um valor estar ausente depende exclusivamente da própria variável ausente, mas não de outras variáveis do conjunto de dados.

Acerca de governança de dados, julgue os itens que se seguem.

O CDO (chief data officer) é responsável por definir e executar estratégias para a governança, a qualidade e o uso dos dados em diversas áreas, experimentos científicos, gestão operacional e tomada de decisão estratégica, o que garante que as informações sejam organizadas e utilizadas de forma eficiente para gerar inovação e valor para a instituição.

Acerca de governança de dados, julgue os itens que se seguem.

A linhagem de dados (data lineage) refere-se ao rastreamento completo do ciclo de vida dos dados, com entradas, saídas, regras aplicadas e transformações realizadas, e é útil para a depuração de problemas em fluxos de processamento.

Acerca de governança de dados, julgue os itens que se seguem.

De acordo com o DAMA-DMBOK (2017), a governança de dados é responsável por garantir a execução direta das atividades de gerenciamento de dados, inclusive a aplicação de métricas, políticas e ferramentas para assegurar sua qualidade e conformidade.

Julgue os próximos itens, relativos a aprendizado de máquina.

No algoritmo random forest, cada árvore de decisão é treinada com um subconjunto diferente de variáveis, mas todas utilizam exatamente o mesmo conjunto de observações, para garantir que a variância do modelo seja reduzida sem comprometer o viés.

Julgue os próximos itens, relativos a aprendizado de máquina.

O algoritmo k-means é uma técnica de agrupamento por partição que visa encontrar k grupos disjuntos de observações, na qual a escolha inicial dos k centroides é feita aleatoriamente; o algoritmo itera ajustando esses centroides com base na similaridade das observações, até convergir para uma solução final, que define as partições.

Julgue os itens subsecutivos, pertinentes à programação em JavaScript e em Python.

A biblioteca Geemap é um pacote Python para análise e visualização espacial interativa com o Google Earth Engine e está organizada em vários módulos; um deles permite adicionar legendas personalizadas a mapas interativos.

Julgue os itens subsecutivos, pertinentes à programação em JavaScript e em Python.

Google Earth Engine é uma plataforma de computação que não pode ser hospedada em nuvem e que fornece APIs para JavaScript e Python, permitindo que pesquisadores realizem análises em escala planetária da superfície da Terra.

O aprendizado de máquina é um sub-ramo da inteligência artificial que é utilizado principalmente devido à sua capacidade de identificar padrões e correlações e, assim, derivar informações úteis dos dados.