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O IFCE pretende implementar um sistema que identifique automaticamente alunos com risco de evasão, com base em dados históricos como frequência, notas e participação em atividades acadêmicas. O analista de tecnologia da informação avaliou que a solução deverá utilizar dados previamente rotulados (alunos que evadiram e alunos que concluíram o curso) para treinar um modelo capaz de prever novos casos. Considerando os conceitos e modelos de inteligência artificial, assinale a alternativa que descreve corretamente a abordagem adequada ao cenário apresentado.
 

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4216253 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: Pref. Porto Velho-RO
Em um modelo dimensional, o componente responsável pelo registro dos eventos de um processo de negócio e pela manutenção dos relacionamentos com as dimensões por meio de chaves é denominado
 

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4216245 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: Pref. Porto Velho-RO
Uma equipe de ciência de dados recebeu a tarefa de implantar uma solução de aprendizado não supervisionado para apoiar a auditoria contínua da execução orçamentária. O objetivo dessa solução é agrupar empenhos históricos com características semelhantes e, posteriormente, identificar registros potencialmente atípicos a partir de sua relação com os agrupamentos formados, sem utilizar uma base histórica previamente rotulada. Para esse cenário, foi escolhido o algoritmo k-means.
No caso precedente, a capacidade do algoritmo k-means de apoiar a identificação de registros potencialmente atípicos decorre da
 

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4216244 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: Pref. Porto Velho-RO
No âmbito de uma controladoria-geral, a equipe de fiscalização constatou que a auditoria automatizada de editais de licitação baseada em correspondência exata de termos apresentava limitações. O problema ocorria quando diferentes expressões eram utilizadas para descrever o mesmo objeto contratual, como “aquisição de veículos” e “compra de automóveis”, dificultando a identificação de padrões de risco baseados em similaridade de significado.
Nessa situação, a fim de permitir que o sistema compare textos com base em sua proximidade semântica, independentemente dos termos literais empregados, a equipe deve implementar
 

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4216154 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: Pref. Porto Velho-RO
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A respeito de mineração de dados, assinale a opção correta.
 

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4216153 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: Pref. Porto Velho-RO
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Considerando a aplicação da álgebra relacional e da modelagem dimensional ao uso de banco de dados relacionais, bem como os conceitos de integridade referencial e de visões, assinale a opção correta.
 

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4216152 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: Pref. Porto Velho-RO
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Assinale a opção correta no que se refere a dados estruturados e não estruturados, bem como a coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados.
 

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4215963 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: Pref. Porto Velho-RO
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Considerando a aplicação de regras de associação ao contexto de mineração de dados, assinale a opção correta.
 

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4215484 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: PGE-RN
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No contexto organizacional, a principal finalidade de um data warehouse consiste em
 

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4214948 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: Talent
Orgão: Pref. Junqueirópolis-PR
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A Inteligência Artificial (IA) Generativa tem transformado as práticas pedagógicas. Ao utilizar um Grande Modelo de Linguagem (LLM) para auxiliar no planejamento de aulas, o professor de informática deve estar ciente de uma limitação técnica inerente a essas ferramentas, conhecida no meio acadêmico como "alucinação". No contexto da IA, a alucinação referese:
 

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