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No desenvolvimento de painéis interativos com o framework Shiny (linguagem R), a gestão eficiente do grafo de reatividade é fundamental para o desempenho da aplicação. Um profissional deve selecionar a função reativa adequada para cada necessidade de processamento no server.

Relacione as funções listadas a seguir às respectivas definições.

1. reactive()
2. observe()
3. eventReactive()

( ) Cria uma expressão reativa que encapsula um cálculo, evitando recomputações desnecessárias e retornando um valor que pode ser utilizado por outras expressões reativas ou saídas (outputs).
( ) Cria um observador destinado a executar ações com efeitos colaterais (side effects), como gravação em banco de dados ou envio de notificações, não retornando valor reutilizável.
( ) Cria uma expressão reativa cujo valor é atualizado apenas quando ocorre um evento explícito (por exemplo, o clique de um botão), evitando atualizações desnecessárias causadas por outras entradas.

Assinale a opção que indica a relação correta, segundo a ordem apresentada.
 

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4228199 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: TJ-CE
Uma equipe de inovação de um Tribunal de Justiça está desenvolvendo uma solução baseada em Processamento de Linguagem Natural (PLN) para auxiliar magistrados e servidores na análise de documentos processuais. Durante a definição da arquitetura, foram discutidas diferentes formas de utilização do PLN em atividades relacionadas ao tratamento de textos jurídicos. Considerando os fundamentos do Processamento de Linguagem Natural e suas aplicações no contexto jurídico, uma utilização dessa tecnologia é empregar técnicas capazes de identificar padrões linguísticos em documentos jurídicos,
 

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4228197 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: TJ-CE
Uma equipe de inovação de um órgão público está desenvolvendo um assistente baseado em modelos de linguagem para auxiliar servidores na consulta de atos normativos, resoluções internas e manuais administrativos. Durante os testes, observou-se que o modelo gerava respostas plausíveis, porém ocasionalmente apresentava informações desatualizadas ou não respaldadas pelos documentos institucionais. Para reduzir esse comportamento, foi proposta a adoção da arquitetura Retrieval-Augmented Generation (RAG). Diante dos fundamentos dessa arquitetura, seu objetivo é recuperar documentos potencialmente relevantes durante a consulta,
 

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4228196 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: TJ-CE
Uma equipe de inovação de um Tribunal de Justiça está avaliando alternativas para automatizar atividades relacionadas à classificação de documentos, análise de textos processuais e apoio à tomada de decisão. Durante as discussões, surgiu a necessidade de diferenciar os conceitos de inteligência artificial e aprendizado de máquina para selecionar adequadamente as tecnologias a serem empregadas. Considerando esses conceitos, a relação mais adequada entre inteligência artificial e aprendizado de máquina é
 

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4228194 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: TJ-CE
Profissionais de engenharia de dados de um Tribunal de Justiça estão modernizando sua plataforma analítica para consolidar informações provenientes de sistemas processuais, registros de auditoria, documentos digitais e bases administrativas. Durante a definição da arquitetura de integração de dados, discutiu-se a adoção de abordagens ETL e ELT para o processamento dos dados. À luz das características desses modelos, uma distinção entre ELT e ETL é carregar os dados no ambiente de destino
 

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4228192 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: TJ-CE
Uma característica distintiva do esquema Snowflake em relação ao Star Schema é utilizar tabelas de dimensão organizadas em múltiplos níveis de normalização,
 

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4228189 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: TJ-CE
Uma equipe de dados de um Tribunal de Justiça está estruturando uma nova plataforma para consolidar informações provenientes de sistemas processuais, documentos digitais, registros de auditoria, arquivos de mídia e bases analíticas utilizadas pela área de gestão. Considerando os conceitos de Data Warehouse e Lakehouse, a arquitetura mais adequada para esse cenário caracterizase por
 

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4227224 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNDATEC
Orgão: Polícia Penal-RS
Provas:
Segundo o Guia de Inteligência Artificial Generativa do Governo Federal (2026), elaborado como parte das ações do Núcleo de Inteligência Artificial (NIA) do Ministério da Gestão e da Inovação de Serviços Públicos (MGI), são características fundamentais de ferramentas de inteligência artificial generativas como o ChatGPT, o Gemini e o Copilot, EXCETO:
 

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4223601 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: QUADRIX
Orgão: CONTER

No que diz respeito ao navegador Mozilla Firefox, ao Google Drive e aos conceitos de inteligência artificial, julgue o item seguinte.

Em inteligência artificial, todo sistema com base em regras aprende automaticamente com novos dados, ajustando as suas próprias regras sem intervenção humana.

 

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4223359 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNDATEC
Orgão: IPAM-Caxias
Sobre a Inteligência Artificial, assinale a alternativa correta.
 

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