Um antropólogo utiliza um sistema de inteligência artificial (IA) agêntica para apoiar um trabalho de pesquisa etnográfica e documental.

ferramenta é configurada para comparar informações, identificar padrões e produzir uma síntese a partir dos dados analisados.

Nesse contexto, o usuário deve saber que um agente de IA é capaz de

No desenvolvimento de painéis interativos com o framework Shiny (linguagem R), a gestão eficiente do grafo de reatividade é fundamental para o desempenho da aplicação. Um profissional deve selecionar a função reativa adequada para cada necessidade de processamento no server.

Relacione as funções listadas a seguir às respectivas definições.

1. reactive()
2. observe()
3. eventReactive()

( ) Cria uma expressão reativa que encapsula um cálculo, evitando recomputações desnecessárias e retornando um valor que pode ser utilizado por outras expressões reativas ou saídas (outputs).
( ) Cria um observador destinado a executar ações com efeitos colaterais (side effects), como gravação em banco de dados ou envio de notificações, não retornando valor reutilizável.
( ) Cria uma expressão reativa cujo valor é atualizado apenas quando ocorre um evento explícito (por exemplo, o clique de um botão), evitando atualizações desnecessárias causadas por outras entradas.

Assinale a opção que indica a relação correta, segundo a ordem apresentada.

Uma equipe de inovação de um Tribunal de Justiça está desenvolvendo uma solução baseada em Processamento de Linguagem Natural (PLN) para auxiliar magistrados e servidores na análise de documentos processuais. Durante a definição da arquitetura, foram discutidas diferentes formas de utilização do PLN em atividades relacionadas ao tratamento de textos jurídicos. Considerando os fundamentos do Processamento de Linguagem Natural e suas aplicações no contexto jurídico, uma utilização dessa tecnologia é empregar técnicas capazes de identificar padrões linguísticos em documentos jurídicos,

Uma equipe de inovação de um órgão público está desenvolvendo um assistente baseado em modelos de linguagem para auxiliar servidores na consulta de atos normativos, resoluções internas e manuais administrativos. Durante os testes, observou-se que o modelo gerava respostas plausíveis, porém ocasionalmente apresentava informações desatualizadas ou não respaldadas pelos documentos institucionais. Para reduzir esse comportamento, foi proposta a adoção da arquitetura Retrieval-Augmented Generation (RAG). Diante dos fundamentos dessa arquitetura, seu objetivo é recuperar documentos potencialmente relevantes durante a consulta,

Uma equipe de inovação de um Tribunal de Justiça está avaliando alternativas para automatizar atividades relacionadas à classificação de documentos, análise de textos processuais e apoio à tomada de decisão. Durante as discussões, surgiu a necessidade de diferenciar os conceitos de inteligência artificial e aprendizado de máquina para selecionar adequadamente as tecnologias a serem empregadas. Considerando esses conceitos, a relação mais adequada entre inteligência artificial e aprendizado de máquina é

Profissionais de engenharia de dados de um Tribunal de Justiça estão modernizando sua plataforma analítica para consolidar informações provenientes de sistemas processuais, registros de auditoria, documentos digitais e bases administrativas. Durante a definição da arquitetura de integração de dados, discutiu-se a adoção de abordagens ETL e ELT para o processamento dos dados. À luz das características desses modelos, uma distinção entre ELT e ETL é carregar os dados no ambiente de destino

Uma característica distintiva do esquema Snowflake em relação ao Star Schema é utilizar tabelas de dimensão organizadas em múltiplos níveis de normalização,

Uma equipe de dados de um Tribunal de Justiça está estruturando uma nova plataforma para consolidar informações provenientes de sistemas processuais, documentos digitais, registros de auditoria, arquivos de mídia e bases analíticas utilizadas pela área de gestão. Considerando os conceitos de Data Warehouse e Lakehouse, a arquitetura mais adequada para esse cenário caracterizase por

Segundo o Guia de Inteligência Artificial Generativa do Governo Federal (2026), elaborado como parte das ações do Núcleo de Inteligência Artificial (NIA) do Ministério da Gestão e da Inovação de Serviços Públicos (MGI), são características fundamentais de ferramentas de inteligência artificial generativas como o ChatGPT, o Gemini e o Copilot, EXCETO:

No que diz respeito ao navegador Mozilla Firefox, ao Google Drive e aos conceitos de inteligência artificial, julgue o item seguinte.

Em inteligência artificial, todo sistema com base em regras aprende automaticamente com novos dados, ajustando as suas próprias regras sem intervenção humana.