Uma Assembleia Legislativa decidiu criar um ambiente corporativo de análise de dados capaz de integrar informações provenientes de sistemas de tramitação legislativa, recursos humanos, orçamento, patrimônio, contratos administrativos e plataformas externas de transparência pública. Durante o projeto, verificou-se que cada sistema utilizava estruturas próprias de armazenamento, nomenclaturas distintas para atributos equivalentes, formatos variados de datas e códigos de identificação incompatíveis entre si. Para garantir análises confiáveis e compartilhamento eficiente de informações entre diferentes áreas institucionais, tornou-se necessário adotar práticas relacionadas à interoperabilidade de dados.
Assinale a alternativa que apresenta uma abordagem tecnicamente adequada para promover a interoperabilidade em ambientes compostos por fontes heterogêneas de dados.

Uma Assembleia Legislativa desenvolveu um modelo de aprendizado de máquina para apoiar a distribuição automática de demandas recebidas por diferentes setores técnicos. Após alguns meses de utilização, auditorias internas identificaram que determinados tipos de solicitações apresentavam taxas de encaminhamento significativamente diferentes quando comparadas a demandas de características semelhantes. Embora o modelo apresentasse elevados indicadores globais de desempenho, a equipe de governança de dados passou a investigar a possibilidade de existência de vieses introduzidos durante a coleta, preparação ou modelagem dos dados.
Assinale a alternativa que apresenta a interpretação tecnicamente adequada acerca dos vieses algorítmicos em sistemas de ciência de dados.

Uma Assembleia Legislativa implementou um modelo de aprendizado de máquina para auxiliar a priorização de proposições encaminhadas para análise técnica especializada. Embora o modelo apresentasse elevado desempenho preditivo, gestores e consultores legislativos passaram a questionar os critérios utilizados para determinadas classificações, especialmente em situações nas quais proposições semelhantes recebiam tratamentos aparentemente distintos. Diante desse cenário, a área de ciência de dados iniciou a adoção de práticas voltadas à explicabilidade dos modelos, buscando aumentar a confiança dos usuários e a transparência dos processos analíticos.
Assinale a alternativa que apresenta a interpretação tecnicamente adequada acerca da explicabilidade de modelos de inteligência artificial.

Uma equipe de análise de dados do Poder Legislativo desenvolveu modelos para prever a probabilidade de aprovação de proposições legislativas com base em informações históricas de tramitação, autoria, temática, comissões envolvidas e padrões de votação. Durante a avaliação dos algoritmos, observou-se que uma árvore de decisão individual produzia resultados interpretáveis, porém apresentava elevada sensibilidade a pequenas variações nos dados de treinamento. Como alternativa, foram estudadas técnicas baseadas em conjuntos de modelos (ensembles), capazes de aumentar a robustez preditiva e reduzir a variabilidade dos resultados.
Assinale a alternativa que apresenta a descrição tecnicamente adequada acerca do Random Forest.

Uma equipe de ciência de dados da Assembleia Legislativa desenvolveu um modelo preditivo para estimar a probabilidade de determinadas proposições demandarem tramitação acelerada. Durante os testes iniciais, o modelo apresentou desempenho extremamente elevado sobre os dados utilizados no treinamento, porém resultados significativamente inferiores quando aplicado a novas proposições oriundas de períodos legislativos posteriores. Após investigação, concluiu-se que o modelo havia aprendido características muito específicas do conjunto de treinamento, reduzindo sua capacidade de generalização para novos dados. Diante desse cenário, a equipe passou a avaliar técnicas para diagnosticar e mitigar o problema identificado.
Assinale a alternativa que apresenta a interpretação tecnicamente adequada para a situação descrita.

Com o objetivo de consolidar informações para subsidiar a tomada de decisão de comissões parlamentares, uma Assembleia Legislativa passou a integrar dados provenientes de sistemas de tramitação legislativa, portais de transparência, bases orçamentárias externas e plataformas de participação cidadã. Como cada fonte possuía estruturas, formatos e periodicidades distintas, foi adotado um processo automatizado capaz de extrair os dados das origens, realizar transformações para adequação a padrões institucionais e armazená-los em um repositório analítico centralizado para posterior exploração por ferramentas de Business Intelligence.
Assinale a alternativa que apresenta a descrição tecnicamente adequada do processo utilizado nesse cenário.

Em uma Assembleia Legislativa, a equipe de análise de dados recebeu a tarefa de consolidar informações de proposições legislativas extraídas de sistemas internos, diários oficiais em PDF, registros de votação e planilhas orçamentárias encaminhadas por diferentes setores. Durante a preparação da base analítica, verificou-se que determinados projetos apareciam com datas divergentes entre sistemas, alguns campos de autoria estavam vazios, códigos de proposição tinham formatos distintos e parte dos registros não indicava a última atualização. A situação compromete a construção de indicadores confiáveis sobre tramitação, autoria, tempo médio de deliberação e execução orçamentária vinculada às proposições.
Assinale a alternativa que apresenta, de forma tecnicamente adequada, a relação entre as dimensões de qualidade de dados afetadas e as medidas de tratamento compatíveis com esse cenário.

Um Analista Legislativo recebeu a incumbência de desenvolver ambiente integrado para consolidação de dados oriundos de diferentes sistemas corporativos, permitindo análises multidimensionais e apoio à tomada de decisão estratégica. Nesse contexto, o uso de soluções de Business Intelligence possui como finalidade principal:

A adoção de soluções baseadas em inteligência artificial tem se expandido em órgãos públicos de diferentes esferas governamentais. Ferramentas capazes de gerar textos, resumir documentos, apoiar pesquisas e auxiliar na análise de informações vêm sendo utilizadas para aumentar a produtividade e apoiar atividades administrativas. Nesse contexto, a qualidade dos resultados produzidos por sistemas de IA generativa está diretamente relacionada à forma como as instruções são fornecidas ao modelo.
Considerando os conceitos básicos de inteligência artificial generativa e as técnicas de elaboração de prompts, assinale a alternativa que apresenta corretamente uma característica associada à construção de instruções eficazes para obtenção de respostas mais aderentes ao objetivo pretendido.

O Google é o motor de busca mais famoso da internet; as dúvidas são consultadas e ele traz uma lista de links que podem ser acessados para esclarecê-las. Essa é a forma tradicional de pesquisa e que consome tempo, pois os links devem ser acessados e as informações devem ser compiladas para o esclarecimento. No ano de 2025, o Google trouxe novidades: um modo de pesquisa que responde diretamente a dúvida na própria busca, em formato de conversa, permitindo ao usuário continuar perguntando até conseguir uma resposta mais completa, sem abrir vários links. Trata-se do recurso adicionado pelo Google: