Um pipeline de dados do TCE-SC processa bilhões de registros de notas fiscais usando Spark SQL. O Auditor nota um problema de desbalanceamento de dados no qual um único executor demora muito mais que os outros para completar uma operação de Join, pois uma chave específica possui muito mais registros que as demais.

A seguinte técnica avançada de otimização no Spark 3.x permite ao motor de execução identificar esse desequilíbrio em tempo de execução e dividir a partição sobrecarregada em subtarefas menores:

Um Auditor de Controle Externo precisa processar grandes volumes de dados de georreferenciação de obras públicas em Santa Catarina. Para otimizar o tempo, ele utiliza o paradigma MapReduce.

Na fase de MAP desse paradigma, a ação principal executada nos blocos de dados distribuídos é

Para processar terabytes de logs de notas fiscais eletrônicas, o TCE-SC utiliza um cluster Apache Spark. O Auditor nota que o processamento está lento devido ao excesso de movimentação de dados entre os nós da rede durante operações de agrupamento.

A operação do Spark conhecida por causar esse fenômeno de Shuffle e que deve ser utilizada com cautela em grandes datasets é:

O TCE-SC desenvolveu um modelo de IA para detectar fraudes em licitações. Durante o treinamento, o modelo apresentou 99% de acerto na base de dados histórica, mas, ao ser aplicado em dados novos de 2026, a precisão caiu para 55%.

Esse fenômeno técnico, no qual o modelo decora os dados de treinamento mas falha em generalizar para dados novos, é conhecido como

Ao implantar um sistema de Data Warehouse (DW) para consolidar dados históricos de suas pesquisas, uma entidade pública recebeu questionamentos de gestores sobre as características dessa solução e sobre como ela se diferencia dos bancos de dados operacionais.

Com base no conceito de Data Warehouse, assinale a alternativa CORRETA.

A expansão da inteligência artificial generativa impacta diretamente:

No processo de desenvolvimento de um modelo de Inteligência Artificial para classificar automaticamente solicitações dos cidadãos registradas no sistema de protocolo eletrônico da Câmara Legislativa (como financeiro, recursos humanos ou jurídico), um profissional de TI utilizou um conjunto de dados previamente classificados para treinar o algoritmo. Diante desse contexto, assinale a alternativa que descreve CORRETAMENTE a característica do aprendizado supervisionado.

Em Inteligência Artificial, diferentes formas de representação do conhecimento são utilizadas para modelar fatos, relações e conceitos de um domínio.

Considerando esse tema, informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa com a sequência correta.

( ) A Lógica Proposicional representa conhecimento por meio de proposições que assumem valores verdadeiro ou falso.

( ) A Lógica de Primeira Ordem trabalha com proposições simples, não permitindo o uso de quantificadores ou relações entre objetos.

( ) Redes Semânticas representam conhecimento por meio de nós que correspondem a conceitos e arestas que representam relações entre esses conceitos.

( ) Frames organizam conhecimento como produções do tipo “Se condição → então ação”, sendo equivalentes a sistemas baseados em regras.

A mineração de dados envolve técnicas utilizadas para descobrir padrões e relações em grandes volumes de dados, podendo empregar métodos supervisionados ou não supervisionados. Considerando esses conceitos, informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa com a sequência correta.

( ) Classificação é uma técnica não supervisionada cujo objetivo é prever uma classe categórica a partir dos dados analisados.
( ) Regressão é uma técnica supervisionada utilizada para prever um valor numérico contínuo com base em um conjunto de dados previamente rotulados.
( ) Clusterização é uma técnica não supervisionada que visa agrupar objetos similares sem a utilização de rótulos prévios.
( ) Regras de associação buscam identificar relações do tipo “Se X ocorre, então Y tende a ocorrer”, sendo o algoritmo k-NN (k-Nearest Neighbors, ou k-vizinhos mais próximos) um dos métodos comumente utilizados para esse fim.

Determinado agente administrativo de uma prefeitura municipal participa de diferentes iniciativas de modernização da gestão pública, voltadas à melhoria da eficiência administrativa, do atendimento ao cidadão e da organização dos processos internos. Considerando os conceitos de inovação incremental e inovação disruptiva, analise os exemplos a seguir.

I. Atualização do sistema eletrônico de protocolo da prefeitura, incorporando novos campos obrigatórios, melhorias na interface e redução do tempo de tramitação dos processos administrativos.

II. Implantação de um portal único de serviços digitais, que substitui e modifica o atendimento presencial e os formulários físicos, permitindo que cidadãos solicitem licenças, certidões e requerimentos exclusivamente de forma on-line, com acompanhamento em tempo real.

III. Criação de checklists digitais e padronizados para os processos de compras públicas, reduzindo erros formais e retrabalho, mantendo a estrutura legal e procedimental previamente adotada.

IV. Substituição integral do modelo hierárquico de tramitação de documentos por um sistema baseado em inteligência artificial, que redistribui demandas automaticamente entre setores, redefine fluxos decisórios e elimina etapas tradicionais da burocracia municipal.

V. Informatização do controle de frequência dos servidores, substituindo planilhas eletrônicas individuais por um sistema de informação integrado ao banco de dados de recursos humanos, sem alterar a lógica de controle existente.

Considerando a iniciativa, bem como o tipo de inovação predominante, assinale a correspondência correta.