Foram encontradas 5.163 questões.
No modelo de referência CRISP-DM, a fase que é
geralmente executada em várias iterações, nas quais os
analistas de dados executam vários modelos, utilizando as
configurações padrão, e vão ajustando os parâmetros para
valores otimizados é a(o)
Provas
Questão presente nas seguintes provas
Assinale a alternativa que apresenta o objetivo principal da
integração de dados em sistemas de TI.
Provas
Questão presente nas seguintes provas
No contexto da IA geracional, representada pelo ChatGPT e
modelos similares, surge um desafio crítico relacionado ao viés.
Em relação ao significado do termo “biased AI” (IA enviesada) na IA geracional, assinale a afirmativa correta.
Em relação ao significado do termo “biased AI” (IA enviesada) na IA geracional, assinale a afirmativa correta.
Provas
Questão presente nas seguintes provas
No contexto do Processamento de Linguagem Natural, assinale a
opção que apresenta o principal objetivo da stemização e sua
diferença em relação à lematização.
Provas
Questão presente nas seguintes provas
A geração e o acúmulo contínuo de dados dos últimos anos
impulsionaram o desenvolvimento de diversas tecnologias Big
Data.
Uma das principais características de um banco de dados Big Data é:
Uma das principais características de um banco de dados Big Data é:
Provas
Questão presente nas seguintes provas
Uma das etapas mais importantes do processo de Mineração de
Dados é o pré-processamento dos dados das fontes que,
normalmente, apresentam diversos tipos de heterogeneidade. A
operação de pré-processamento que transforma dados
quantitativos (contínuos) em dados qualitativos, ou seja,
atributos numéricos em atributos discretos ou nominais com um
número finito de intervalos, obtendo uma partição não
sobreposta de um domínio contínuo, é a:
Provas
Questão presente nas seguintes provas
O Data Warehouse do TJSE armazena um grande cubo de dados
contendo diversas métricas e dimensões, como: DIM_TEMPO,
DIM_LOCAL e DIM_PROCESSO. A analista Julia precisa extrair um
subconjunto deste cubo de dados contendo apenas os fatos do
primeiro trimestre de 2023 e processos com a situação
“arquivado”.
Para obter esse subconjunto de dados, Julia utilizou uma ferramenta OLAP e executou a seguinte operação:
Para obter esse subconjunto de dados, Julia utilizou uma ferramenta OLAP e executou a seguinte operação:
Provas
Questão presente nas seguintes provas
Observe o profile das seguintes fontes de dados do Data Warehouse JusDW.
FONTE DE DADOS 1: Tabela TB_PROC
Atributo: ID_P
Descrição: Identificador único da tabela TB_PROC
Quantidade de Registros: 3.250
Valor Inicial: 1
Valor Final: 3.250
Valores Nulos: 0
FONTE DE DADOS 2: Tabela TAB_P
Atributo: ID_PROC
Descrição: Identificador único da tabela TAB_P
Quantidade de Registros: 250
Valor Inicial: 1
Valor Final: 250
Valores Nulos: 0
Para integrar e armazenar os 3.500 registros das Fontes de Dados 1 e 2 na Dimensão DIM_PROC do JusDW, identificando unicamente cada novo registro criado da DIM_PROC, é necessário criar uma:
Provas
Questão presente nas seguintes provas
Durante a Mineração dos Dados sobre a tramitação dos
processos eletrônicos do TJSE, o analista Pedro não estava
chegando a resultados compreensíveis e resolveu verificar se
havia anomalias nos dados.
Para isso, o analista Pedro empregou a técnica:
Para isso, o analista Pedro empregou a técnica:
Provas
Questão presente nas seguintes provas
O analista de infraestrutura Jair recebeu a demanda de preparar
um ambiente para armazenar dados massivos oriundos do
Sistema de Tramitação Eletrônica de Processos, do Correio
eletrônico e do log do tráfego de rede.
Para isso, a característica de banco de dados massivos (Big Data) sobre os tipos de dados e heterogeneidade das fontes de dados que Jair deve considerar é:
Para isso, a característica de banco de dados massivos (Big Data) sobre os tipos de dados e heterogeneidade das fontes de dados que Jair deve considerar é:
Provas
Questão presente nas seguintes provas
Cadernos
Caderno Container