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Sobre os tópicos relacionados à tecnologia e informação com suas respectivas categorias de armazenamento e análise de dados, relacione adequadamente as colunas a seguir.
1. Data Warehouse.
2. Data Mart.
3. Data Lake.
4. Big Data.
5. Business Intelligence e Analytics.
6. Mineração de Dados.
( ) Ambiente de armazenamento de dados centralizado que integra informações de várias fontes para suportar a análise de negócios.
( ) Conjunto de ferramentas, técnicas e processos para coletar, organizar e analisar informações para fins estratégicos.
( ) Subconjunto de um Data Warehouse, geralmente focado em um único departamento ou área de negócios.
( ) Processo de descoberta de padrões, tendências e informações úteis em conjuntos de dados.
( ) Abordagem flexível e escalável para armazenar grandes volumes de dados de diferentes tipos.
( ) Conjuntos de dados extremamente grandes e complexos, muitas vezes além da capacidade de ferramentas de processamento de dados tradicionais.
A sequência está correta em
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: DECORP
Orgão: Pref. Feijó-AC
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A respeito das linguagens de programação Python e R, julgue o item subsecutivo.
Todos os seguintes trechos retornam de um dicionário igual a {'domingo': 1, 'segunda': 2, 'terça': 3}. Portanto, o resultado de a == b == c == d == e == f será igual a True.
a = dict(domingo=1, segunda=2, terça=3)
b = {'domingo': 1, 'segunda': 2, 'terça': 3}
c = dict(zip(['domingo', 'segunda', 'terça'], [1, 2, 3]))
d = dict([('segunda', 2), ('domingo', 1), ('terça', 3)])
e = dict({'terça': 3, 'domingo': 1, 'segunda': 2})
f = dict({'domingo': 1, 'terça': 3}, segunda=2)
a == b == c == d == e == f
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A respeito de análise exploratória de dados, julgue o item a seguir.
Na etapa de pré-processamento de dados, a discretização envolve o ranqueamento estatístico dos dados, dividindo-os em faixas ou intervalos e agrupando-os em classes definidas com base em suas características intrínsecas.
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Acerca de Big data, bancos de dados distribuídos e soluções de suporte à decisão, julgue o item seguinte.
As APIs REST do serviço web Hadoop HDFS oferecem acesso ao cluster, às aplicações e a outros recursos relacionados ao gerenciamento de recursos e execução de aplicativos no ambiente do Hadoop YARN.
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Acerca de Big data, bancos de dados distribuídos e soluções de suporte à decisão, julgue o item seguinte.
No processo ETL (extract, transform e load), a transformação dos dados brutos ocorre na fase de preparação para adequá-los ao esquema do data warehouse de destino e garantir a qualidade e a acessibilidade dos dados.
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FEPESE
Orgão: Câm. Videira-SC
Assinale a alternativa que indica corretamente o nome do recurso ou ferramenta do MS Power BI que contém as ferramentas e recursos de ETL do MS Power BI?
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Acerca da modelagem de dados para DataWarehouse e do Data Lake, julgue o item.
A operação do Data Lake que tem como finalidade permitir importar qualquer quantidade de dados em tempo real de múltiplas fontes é denominada exploração/visualização.
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Acerca da modelagem de dados para DataWarehouse e do Data Lake, julgue o item.
Com a finalidade de manter organizado o repositório, o Data Lake exige que o usuário defina, no mínimo, dois esquemas (schema) para os dados, sendo um para armazenar os metadados e o outro para os dados.
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Acerca da modelagem de dados para DataWarehouse e do Data Lake, julgue o item.
Um Data Lake é um repositório de dados que pode armazenar dados em seu formato nativo, seja estruturado, semiestruturado ou não estruturado.
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