Acerca da modelagem de dados para DataWarehouse e do Data Lake, julgue o item.

Na modelagem de dados para DataWarehouse, as tabelas fato contêm métricas e valores, enquanto as tabelas dimensionais contêm atributos das métricas carregadas nas tabelas fato.

Acerca da modelagem de dados para DataWarehouse e do Data Lake, julgue o item.

Uma das abordagens utilizadas na modelagem de dados para DataWarehouse é a abordagem de Kimball, a qual envolve uma abordagem top-down, isto é, a construção de vários data marts ao mesmo tempo, otimizando o processo de construção do DataWarehouse.

Analise a figura abaixo extraída de Batista (2013, p. 71):

Fonte: BATISTA, Rogério da S. Lógica de Programação. Terezina: IFPI, 2013.

De acordo com essa representação, podemos afirmar que:

Em uma campanha de um Tribunal de Justiça, foram coletadas as avaliações dos clientes sobre os serviços prestados. Em seguida, foram utilizadas técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) para preparar os dados e foi realizada a classificação de texto com aprendizado supervisionado, para identificar se as avaliações foram positivas, negativas ou neutras.

A técnica de PLN utilizada, nesse caso, foi

Considere o programa em linguagem R a seguir:

v <- c(2, 4, 6, 8)

x <- sd(v)

print (x)

Executado em condições ideais, será exibido na tela o valor

Um Auditor deseja usar uma rede neural para modelar processos dinâmicos que exigem a incorporação de informações do passado ou do futuro para fazer previsões. Nesse caso. ele deve evitar o uso de redes neurais

Uma Auditora estão trabalhando em um projeto de análise de imagens forenses em processos digitalizados, no qual cada pixel é considerado uma variável. Como cada imagem pode ter milhões de pixels, e cada um representando um valor de intensidade, se todos esses pixels forem utilizados como entrada para um modelo de aprendizado de máquina, haverá muitas variáveis, levando a problemas de dimensionalidade. Para lidar com esse problema é adequado que a auditora utilize técnicas de redução de dimensionalidade, como a técnica

O Analista de um Tribunal Regional do Trabalho toma por base um modelo de inteligência artificial & aprendizado de máquina para possibilitar a previsão e oferta dos melhores horários de atendimento ao público com base em períodos de pico nos guichês de atendimento, congestionamentos no setor de protocolos e condições adversas no fluxo de pessoas devido a eventos de natureza geral, tais como falta de transporte e greves (além de diversos outros fatores). Esse modelo, no entanto, exige a intervenção do usuário para rotular os conjuntos de dados e treinar o modelo para determinar como essas variáveis podem influenciar o cronograma de atendimento. Esse modelo precisa conhecer os resultados para concluir que uma greve, por exemplo, pode representar uma caraterística de atraso nos atendimentos.

Trata-se do modelo

Os sistemas de inteligência de negócios, chamados de BI (Business Intelligence), auxiliam as organizações na coleta, análise, interpretação e apresentação de informações relevantes para a tomada de decisões estratégicas e operacionais. Um tipo de operação comum nesses sistemas pode ser descrito como: