No contexto de Business Intelligence (BI), o desenvolvimento de Datamarts e a execução de processos de ETL (Extract, Transform, Load) são fundamentais para organizar, integrar e disponibilizar informações de forma eficiente para análise gerencial. Com base nesses conceitos, analise as assertivas a seguir sobre Datamarts e ETL e julgue-as em Verdadeiras (V) ou Falsas (F):

Qual alternativa preenche, CORRETAMENTE, de cima para baixo, os parênteses acima?

No que se refere a dashboards, julgue o item a seguir.

A eficácia de um dashboard depende da limpeza prévia dos dados, como a padronização de nomes de municípios e a remoção de duplicatas em bancos como o SINAN, de forma a se garantir a fidedignidade dos indicadores apresentados.

No que se refere a Big Data, julgue o seguinte item.

Value, pilar fundamental do Big Data, está relacionado à qualidade, à confiabilidade e à precisão dos dados, assim como à garantia de que esses dados não se tornem ruído.

No contexto de arquiteturas modernas de dados, data lakes são adotados para lidar com grande volume, variedade e velocidade de dados, mantendo flexibilidade para múltiplos usos analíticos, tendo como princípio a estratégia

Na consolidação de bases ambientais heterogêneas que envolvam dados geoespaciais, séries temporais, sensores remotos e registros administrativos, as arquiteturas ETL e ELT são empregadas de forma estratégica, conforme requisitos de qualidade, escalabilidade e governança. Assinale a opção que apresenta uma vantagem conceitual do ELT em ambientes analíticos ambientais modernos.

Assinale a opção que indica característica central da modelagem dimensional aplicada a sistemas de apoio à decisão.