Plataformas de processamento distribuído utilizadas em ambientes de Big Data podem ser executadas em infraestrutura de nuvem para realizar processamento paralelo de grandes volumes de dados, os quais podem posteriormente ser utilizados no treinamento de modelos de inteligência artificial.

Julgue os seguintes itens, relativos a segurança da informação e Big Data.

Os Big Data são constituídos unicamente de grandes quantidades de dados estruturados armazenados em banco de dados relacionais e permitem, entre outros fatores, gerir, com velocidade e veracidade, esse volume de dados.

Sistemas de inteligência artificial executados em infraestrutura de nuvem prescindem da utilização de armazenamento distribuído, pois os modelos de IA processam dados diretamente na memória dos nós de processamento sem necessidade de acesso a dados persistidos.

O AWS Migration Hub é um serviço responsável por realizar diretamente a transferência de máquinas virtuais, bancos de dados e aplicações para a infraestrutura da Amazon Web Services, executando automaticamente todas as etapas técnicas do processo de migração.

Julgue os itens que se seguem, a respeito de ferramentas de apoio à análise de dados.

Considere o trecho de código a seguir, em linguagem R.

m <- matrix(1:9, nrow = 3, ncol = 3,
byrow = TRUE)
result <- rowMeans( m)+colMeans( m)
print(result)

A execução desse trecho de código terá o seguinte resultado.

[1] 6 10 14

Julgue os itens que se seguem, a respeito de ferramentas de apoio à análise de dados.

Considere o seguinte código em Python.

1 import numpy as np
2 S = np.array([45, 55])
3 U = np.array([[12, 22, 33], [45, 55, 66]])
4 print((U.T + S).T)

A execução desse código resultará no erro a seguir.

NameError: name 'T' is not defined

Modelos de regressão linear são métodos estocásticos para modelagem da relação entre variáveis aleatórias e uma função polinomial.

Em um processo de mineração de texto, a tokenização é o processo de dividir textos longos em palavras individuais, removendo-se espaços e pontuação, para fins de identificação da frequência de termos ou da estrutura de uma frase em um grande volume de documentos.

Histograma é uma representação da distribuição dos dados de certa base, conforme um ou mais atributos desses dados, por meio de um gráfico de barras.

No aprendizado supervisionado, o modelo é treinado com um conjunto de dados rotulados, no qual a saída ou o resultado desejado para cada observação já é conhecido previamente.