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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: OBJETIVA
Orgão: Pref. Riqueza-SC
Em termos mais simples, IA refere-se a sistemas ou máquinas que mimetizam a inteligência humana para executar tarefas e podem se aprimorar iterativamente com base nas informações que eles coletam. A IA se manifesta de várias formas atualmente no nosso cotidiano, como nos chatbots, que usam a IA para entender os problemas dos clientes mais rapidamente e fornecer respostas mais eficientes. Em relação ao exposto, pode-se afirmar que a IA corresponde a:
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNDATEC
Orgão: Pref. Três Maio-RS
Conceito que pertence à computação e consiste na capacidade que máquinas (físicas, softwares e outros sistemas) têm de interpretar dados externos, aprender a partir dessa interpretação e utilizar o aprendizado para resolver tarefas específicas e atingir objetivos determinados. Busca fazer com que as máquinas pensem como os seres humanos, ou seja, que possam analisar, raciocinar, aprender e decidir de maneira lógica e racional. Este conceito refere-se ao(à):
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Analise os três conceitos técnicos abaixo e assinale a alternativa que corresponda, respectivamente, a tecnologia referente a cada um desses conceitos.
1. Descreve a rede de objetos físicos incorporados a sensores, software e outras tecnologias com o objetivo de conectar e trocar dados com outros dispositivos e sistemas pela internet.
2. É um ramo da inteligência artificial (IA) que se concentra no uso de dados e algoritmos para imitar a maneira como os humanos aprendem.
3. Processo de extrair padrões consistentes de uma grande quantidade de dados.
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SEPLAN-RR
Julgue o próximo item a respeito do conceito de data warehousing.
O esquema em estrela é uma abordagem adotada por data warehouses relacionais e composta por tabela de fatos, várias tabelas de dimensão e chaves estrangeiras da tabela de fatos para as tabelas de dimensão.
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SEPLAN-RR
No que se refere às características de um banco de dados relacional, julgue o item que se segue.
Em contraste com os modelos relacionais, os modelos dimensionais, ou modelos de dados dimensionais kimball — modelos de dados baseados na técnica desenvolvida por Ralph Kimball —, são estruturas normalizadas projetadas para recuperar dados de um data warehouse.
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SEPLAN-RR
Com base nos conceitos de dados estruturados e não estruturados, de análise exploratória de dados e de dados abertos, julgue o item seguinte.
A análise exploratória de dados é usada principalmente para identificar características da base de dados estudada, e determina se as técnicas estatísticas aplicadas na análise desses dados são adequadas.
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SEPLAN-RR
Com base nos conceitos de dados estruturados e não estruturados, de análise exploratória de dados e de dados abertos, julgue o item seguinte.
A coleta de dados a partir de arquivos em formato PDF é possível, mesmo que este não possa ser editado. Para isso, a ferramenta de extração de dados deve realizar a conversão do arquivo PDF para outro formato que permita edição.
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SEPLAN-RR
Com base nos conceitos de dados estruturados e não estruturados, de análise exploratória de dados e de dados abertos, julgue o item seguinte.
Dados de redes sociais são exemplos de dados não estruturados.
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SEPLAN-RR
Julgue o próximo item com relação aos conceitos de big data.
Big data envolve o uso de diversos tipos de conceitos e tecnologias, como computação nas nuvens, virtualização, Internet, estatística, infraestrutura, armazenamento, processamento, governança e gestão de projetos.
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SEPLAN-RR
Julgue o próximo item com relação aos conceitos de big data.
Variedade, em big data, refere-se à quantidade de fontes que geram os dados com potencial de serem altamente desestruturados.
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