2777797 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: AGERIO

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Analista de Desenvolvimento - TI
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Uma organização percebeu que seus dados estavam distribuídos entre vários sistemas, o que dificultava muito a criação de um dashboard para analisar sua produtividade. Resolveu, então, criar um Data Warehouse, seguindo o Ciclo de Vida da metodologia de Kimball. A partir desse momento, iniciou um projeto pela fase de planejamento de projeto.
A seguir, essa organização deve continuar o projeto por

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2777791 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: AGERIO

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Analista de Desenvolvimento - TI
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BI: Business IntelligenceOLAP e OLTP

Ao usar um cubo de dados OLAP, que permitia estudar todos os projetos de sua organização governamental, um colaborador iniciou analisando os projetos por Custo Total, Município e Mês. Percebendo que eram muitos dados, decidiu passar a olhar por Custo Total, Município e Ano. Esses dados, porém, mostravam muita diferença entre o governo atual e o antigo. Devido a isso, o colaborador resolveu pegar apenas os últimos 3 anos.
Qual sequência correta das operações OLAP ele realizou?

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2776426 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: AGER-MT

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Analista Regulador - TI
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Inteligência ArtificialMachine LearningFundamentos de Machine Learning

Em machine learning, quando algoritmos de aprendizado de máquina são usados para analisar e agrupar conjuntos de dados não rotulados, de forma tal que os algoritmos descobrem padrões ocultos sem a necessidade de intervenção humana, usa-se a forma de aprendizado do tipo

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2771245 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: MPE-PB

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Analista Ministerial - TI/Banco de Dados
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Um Data Warehouse

A

de duas camadas divide as fontes de dados tangíveis em dois segmentos: os dados transacionais, utilizados unicamente por ferramentas analíticas, e os dados operacionais, utilizados exclusivamente por ferramentas de Data Mining.

B

trabalha com metadados, que definem níveis de acesso que permitem aos usuários transferir dados, sendo também usados para dividir as informações por departamento ou dentro de visões necessárias para os diferentes usuários.

C

cujo schema é baseado no modelo Star, permite a decomposição de uma ou mais dimensões que possuem hierarquias, sendo o mais utilizado por ser de baixa complexidade.

D

oferece consultas com nível de granularidade da tabela fato variável, de forma que quanto maior a granularidade, maior o nível de detalhamento e quanto menor a granularidade, menor o nível de detalhamento da informação.

E

possui como característica a não volatilidade, ou seja, os dados ficam disponíveis para consulta, não sendo estes alterados quando novas informações são carregadas.

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2765232 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: VUNESP
Orgão: UNICAMP

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Web Designer
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Análise de DadosVisualização de Dados

O seguinte elemento visual é comumente usado em dashboards baseados em páginas web.

Enunciado 3539276-1

Ele pode ser classificado como

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2760557 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UFRGS
Orgão: UFRGS

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Técnico de TI - Sistemas de Informação
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Big Data

Na área de Big Data, o grande volume de dados coletado pode ser classificado em três tipos: estruturados, que apresentam um formato rígido; semiestruturados, que são organizados por meio de tags sem seguir uma estrutura rígida; e não estruturados, que não estão em conformidade com modelos predefinidos. Qual é o princípio dos 5Vs de Big Data que trata desses tipos de dados?

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2757404 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: Legalle
Orgão: UFPel

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Analista de TI
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Uma universidade está no processo de reestruturar seu banco de dados para otimizar o desempenho e a gestão de dados. Um dos conceitos considerados para essa tarefa é a modelagem de datamarts.

Qual das seguintes afirmações descreve corretamente um datamart e sua aplicação neste contexto?

A

Um datamart e uma ferramenta de desenvolvimento de software que auxilia na criação de aplicações web.

B

Um datamart é uma versão compacta de um data warehouse, geralmente otimizado para um departamento ou linha de negócios específica.

C

Um datamart é um tipo de banco de dados especializado em armazenar grandes volumes de dados não estruturados.

D

Um datamart é uma técnica de programação orientada a objetos que se concentra no encapsulamento.

E

Um datamart é um hardware especializado usado para aprimorar o desempenho do banco de dados.

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2757085 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UFG
Orgão: UFG

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Analista de TI - Sistemas
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BI: Business IntelligenceConceitos e Fundamentos de BI

A principal finalidade de um Data Warehouse é

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2753754 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IF-MT
Orgão: IF-MT

Provas:

Professor PEBTT - Informática
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BI: Business IntelligenceOLAP e OLTP

Considere as seguintes afirmações sobre OLAP (Online Analytical Processing) e Data Mining:

I. A função OLAP WINDOW é uma espécie de média móvel, sendo aplicada como uma nova cláusula nas expressões SQL (Structured Query Language) normais como: SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY e HAVING.
II. Data Mining é um processo de análise de dados exploratório com o objetivo de procurar padrões nos dados e identificar comportamentos incomuns, visando a uma estratégia de negócio.
III. OLAP é o processo estático de criar, gerenciar, analisar e gerar relatórios sobre dados.

Assinale a alternativa CORRETA, conforme Date (2004):

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2753753 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IF-MT
Orgão: IF-MT

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Professor PEBTT - Informática
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BI: Business IntelligenceOLAP e OLTP

Analise as afirmações a seguir sobre funcionalidades típicas de aplicações OLAP (Online Analytical Processing) de um sistema data warehouse:
I. Roll-up são níveis de detalhamento cada vez maiores. II. Giro é a operação de tabulação cruzada. III. Slice e dice são operações de projeção realizadas nas dimensões. IV. Drill-down são dados resumidos com generalização cada vez maior.
Assinale a alternativa CORRETA conforme Elmasri e Navathe (2011, p. 728):