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2614760 Ano: 2022
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FEPESE
Orgão: FAPESC
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Assinale a alternativa correta com relação ao assunto Data Lake.

 

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2614672 Ano: 2022
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FEPESE
Orgão: FAPESC
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Analise as afirmativas abaixo com relação ao assunto Datawarehouse.

1. No design de esquema em estrela uma medida é uma coluna de tabela de fatos que armazena valores a serem resumidos.

2. O esquema em estrela é uma abordagem de modelagem amplamente adotada por data-warehouses relacionais. Ele requer que os projetistas classifiquem suas tabelas de modelo como dimensão ou fato.

3. As Dimensões e Fatos são independentes entre si. No modelo dimensional não é obrigatório existir ambas tabelas. Sem uma dessas tabelas, a análise das informações é agilizada.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

 

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2614666 Ano: 2022
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FEPESE
Orgão: FAPESC
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Analise a Operação OLAP abaixo:

Enunciado 2614666-1

Assinale a alternativa que indica corretamente a Operação OLAP executada na figura.

 

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2614665 Ano: 2022
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FEPESE
Orgão: FAPESC
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Assinale a alternativa que indica corretamente a Operação OLAP que navega verticalmente na hierarquia dos dados no sentido de aumentar o nível de detalhe (atomicidade) dos mesmos. Como exemplo tomamos um relatório consolidado por ano. Ao fazer esta Operação OLAP, os dados passam a ser apresentados por semestre, trimestre ou meses.

 

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2611862 Ano: 2022
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: TRT-5
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As técnicas de pré-processamento de dados são utilizadas para transformar dados brutos em formatos úteis e eficientes. Para lidar com dados que contêm muitas partes irrelevantes ou ausentes é utilizada a limpeza de dados. Nesse contexto, um técnico necessita utilizar um método de redução de ruído para minimizar os efeitos de pequenos erros de observação. O método que ele deve utilizar é de
 

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2611845 Ano: 2022
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: TRT-5
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Considere as seguintes bibliotecas para Python:

I. Biblioteca de Machine Learning possibilita a classificação, agrupamento e regressão para realizar o aprendizado de máquina.
II. Biblioteca de deep learning − capaz de realizar cálculos utilizando tensores.

As bibliotecas I e II são, respectivamente,
 

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2611655 Ano: 2022
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: TRT-5
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Sobre os conceitos de modelos preditivos, analise as afirmações abaixo.

I. O modelo preditivo não supervisionado recebe dados de entrada e saída e busca correlações entre eles.

II. O modelo supervisionado recebe apenas dados de entrada para encontrar padrões e prevê repetições de ocorrências anteriores.

III. A análise preditiva é utilizada como ferramenta para identificar padrões que podem sugerir ações fraudulentas.

IV. A utilização de técnicas de aprendizagem de máquina para a análise preditiva permite produzir de forma automática e mais rápida modelos mais precisos.

É correto o que se afirma APENAS em

 

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2608580 Ano: 2022
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: BNB

Julgue o próximo item a respeito dos conceitos de Machine Learning.

Classificadores bayesianos são classificadores estatísticos usados para predizer a probabilidade de pertinência de um objeto a determinada classe.

 

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2608495 Ano: 2022
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: BNB

A respeito de business intelligence, julgue o próximo item.

Data lake é um sistema que permite o armazenamento em uma base de dados os quais tenham sido refinados em processos anteriores.

 

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2608492 Ano: 2022
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: BNB

Julgue o item a seguir, relativo a conceitos de governança de dados e da metodologia do DAMA-DMBoK.

O DAMA-DMBoK introduz a figura do mordomo de dados, indivíduo cujo trabalho é administrar a propriedade ou os dados de outra pessoa.

 

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