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Ferramentas que disparam suas requisições diretamente ao servidor de Banco de Dados multidimensional. Após o envio da requisição o usuário continua manipulando os dados diretamente no servidor, tendo um ganho no desempenho. Essas ferramentas são denominadas de
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O termo OLAP refere-se a um conjunto de ferramentas voltadas para acesso e análise ad hoc de dados, com o objetivo final de transformar dados em informações capazes de dar suporte as decisões gerenciais de forma amigável e flexível ao usuário e em tempo hábil. Uma das operações que deve estar presente em ferramentas OLAP é a drill Throught que ocorre
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O tipo de metadado que é utilizado para permitir que um profissional gerencie melhor o ciclo de vida de determinadas informações como por exemplo, a data de criação, tipo de arquivo, utilidade, entre outros dados que podem ser essenciais em processos de análise de Big Data, é
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: VUNESP
Orgão: Pref. Marília-SP
Considere o seguinte modelo multidimensional de dados, normalmente utilizado no projeto de um data warehouse, composto por tabelas dimensão e fato:

Por esse modelo, pode-se afirmar que
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: VUNESP
Orgão: Pref. Marília-SP
Considere o pequeno trecho de código a seguir, escrito na linguagem R:
> x <- seq(5,10,2)
> x[1]
O valor apresentado pela última linha (x[1]) após a execução do código será
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: VUNESP
Orgão: Pref. Marília-SP
O inplace é um argumento utilizado em diversas funções da biblioteca Pandas, sendo utilizada na linguagem Python para o processamento de dados. Sobre este argumento, é correto afirmar que ele
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Em um Data Warehouse o OLAP cria, administra, analisa e gera relatórios sobre dados multidimensionais. Este recurso é:
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Maria treinou um classificador que distingue fotos de maçãs e laranjas. Após testar o classificador com uma amostra de 160 fotos, obteve a matriz de confusão a seguir.
| Classificação Atual | |||
| Maçã | Laranja | ||
| Classificação Prevista | Maçã | 50 | 2 |
| Laranja | 10 | 98 | |
Com base neste resultado, é correto afirmar que a acurácia deste classificador é
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- Inteligência ArtificialMachine LearningAlgoritmosDBSCAN
- Inteligência ArtificialMachine LearningAlgoritmosK-Means
Sobre algoritmos de clusterização, analise as afirmativas a seguir.
I. Os resultados de um algoritmo de clusterização baseados em grafo são normalmente mostrados como um dendrograma.
II. Os métodos baseados em densidade são adequados para descobrir clusters com forma arbitrária, tais como elíptica, cilíndrica ou espiralada.
III. K-Means e K-Medoids são algoritmos de clusterização aglomerativa que dividem a base de dados em k-grupos, onde o número k é dado pelo usuário.
Está correto o que se afirma em
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O Power BI é uma coleção de serviços de software, aplicativos e conectores que trabalham juntos para transformar suas fontes de dados não relacionadas em informações coerentes.
Sobre o Power BI, assinale a afirmativa correta.
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