Os processos ELT (Extract, Load, Transform) e ETL (Extract, Transform, Load) lidam com tratamento de dados através da integração de dados de diversas fontes. Sobre os processos ELT e ETL, assinale a afirmativa correta.

A

Assim como no ETL, também para o ELT é na etapa “transformação” que há agregação de valor.

B

ETL é usado especificamente em Data Lake (DL), enquanto o ELT é usado em Data Warehouse (DW).

C

Na abordagem ELT, a transformação é a única etapa automática, ou seja, não é realizada sob demanda.

D

No ELT, o mesmo artefato responsável pela extração não se encarrega da carga dos dados no destino, já que as etapas de Extração e Carga (EL) são distintas.

E

Via de regra, sistemas de ETL são pequenos e simples e não demandam grande esforço, tempo e conhecimentos especializados, para construção e manutenção.

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2681259 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: Consulplan
Orgão: SEGER-ES

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Big DataData Lakes

Considerando Data Lake, que geralmente é o armazenamento único de todos os dados corporativos, incluindo cópias brutas de dados do sistema de origem, assinale a afirmativa correta.

A

Uma de suas maiores vantagens é que ele somente utiliza dados estruturados.

B

Suas maiores desvantagens são: lentidão e não permitir configuração mais de uma vez.

C

É um repositório de dados 100% seguro em relação à segurança dos dados e ao modelo de acesso.

D

Com ele, é possível executar diversos tipos de análises em tempo real, processamentos de Big Data e aprendizado de máquina.

E

Trata-se de uma ferramenta mais rápida que o Data Warehouse (DW), pois gera o esquema de dados no momento da gravação e não no momento de leitura.

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2681258 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: Consulplan
Orgão: SEGER-ES

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Big Data

O Big Data, na sua grande maioria, é um conjunto de dados que a cada milésimo de segundo são inseridos novos; assim sendo, o mundo atual dos dados digitalizados contém uma inimaginável quantidade de informações, base que está em crescimento permanentemente. A característica do Big Data, que faz parte dos 3 Vs e que está relacionada à dinâmica de crescimento e processamento de dados e à necessidade de respostas em um curto prazo ou em tempo real, é:

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2681257 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: Consulplan
Orgão: SEGER-ES

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BI: Business IntelligenceETL/ELT

Pentaho Data Integration (PDI), também conhecido por Kettle (Kettle Extraction, Transport, Transformation and Loading Environment), é o conjunto de ferramentas open source responsável pelos processos de ETL da Pentaho Business Intelligence Suite. No PDI, os componentes de ligação entre os steps que definem a direção da execução da transformação são conhecidos como:

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2681256 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: Consulplan
Orgão: SEGER-ES

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Big Data

A deduplicação objetiva identificar e combinar registros que representam a mesma entidade no mundo real. A etapa da deduplicação que tem por objetivo agregar registros que apresentam semelhança, reduzindo o domínio de pares a serem comparados nas etapas posteriores é:

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2681255 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: Consulplan
Orgão: SEGER-ES

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Big DataHadoopMapReduce

Dados massivos são grandes grupos de dados que podem ser capturados, comunicados, agregados, armazenados e analisados. Uma das plataformas de processamento de dados massivos mais conhecidas é o Apache Hadoop. Sobre tal plataforma, assinale a afirmativa correta.

A

Trata-se da implementação mais popular, de código aberto, do MapReduce.

B

É a solução mais adequada para o processamento de arquivos pequenos.

C

Refere-se uma plataforma verticalmente escalável e não tolerante a falhas, mas muito utilizada para processamento massivo de dados.

D

Sua maior desvantagem é o fato de não possibilitar a utilização de máquinas e rede convencionais para realizar o processamento da sua massa de dados.

E

Somente permite a execução de aplicações desde que seja implantado seu próprio aglomerado de máquinas, ou seja, não permite a utilização de serviços em nuvem.

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2681254 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: Consulplan
Orgão: SEGER-ES

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BI: Business IntelligenceData Warehouse

O CDC (Change Data Capture) é uma forma viável de atualizar informações em um Data Warehouse com pouca latência porque fornece um mecanismo de simples implementação para o rastreamento dos dados, trabalha de forma assíncrona e causa um baixo impacto no servidor transacional. A metodologia utilizada para construir um CDC, que consiste em executar consultas ciclicamente para capturar e identificar as mudanças realizadas, sendo necessário, adicionalmente, utilizar algumas propriedades nas tabelas como, por exemplo, possuir uma coluna chamada “última atualização” ou um inteiro crescente como chave primária, denomina-se:

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2681133 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: Consulplan
Orgão: SEGER-ES

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Big DataConceitos e Fundamentos de Big Data

Arquiteturas de Big Data são responsáveis por lidar com ingestão, processamento e análise de dados grandes ou complexos demais para sistemas de banco de dados tradicionais. Em relação aos componentes das arquiteturas de Big Data, assinale a afirmativa INCORRETA.

A

Orquestração: Azure Data Factory não é uma tecnologia de orquestração, não permitindo automatizar fluxos de trabalho.

B

Processamento de fluxo: depois de capturar mensagens em tempo real, a solução precisa processá-las filtrando, agregando e preparando os dados para análise. Os dados de fluxo processados são gravados em um coletor de saída.

C

Fonte de dados: todas as soluções de Big Data começam com uma ou mais fontes de dados como, por exemplo, armazenamentos de dados de aplicativo, arquivos estáticos produzidos por aplicativos, ou fontes de dados em tempo real.

D

Processamento em lotes: como os conjuntos de dados são muito grandes, geralmente uma solução de Big Data precisa processar arquivos de dados usando trabalhos em lotes de execução longa para filtrar, agregar e, de outro modo, preparar os dados para análise.

E

Armazenamento de dados: dados de operações de processamento em lotes normalmente são armazenados em um repositório de arquivos distribuído que pode conter amplos volumes de arquivos grandes em vários formatos. Esse tipo de repositório, geralmente é chamado Data Lake.

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2681128 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: Consulplan
Orgão: SEGER-ES

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Governança de DadosDMBOK

A governança de dados é entendida como uma ação multidisciplinar que tem como finalidade tratar os dados como insumos ativos e tangíveis nas organizações. Em relação aos seus princípios, assinale a afirmativa correta.

A

O gerenciamento de dados tem o domínio de como os dados são produzidos ou obtidos.

B

A qualidade dos dados deve ser gerenciada somente na fase inicial do ciclo de vida dos dados.

C

Um mesmo dado não pode ter requisitos de ciclo de vida diferentes em outras partes da organização.

D

O princípio básico da governança de dados é que todos os dados de uma organização devem ser gerenciados.

E

Por questões de padronização de procedimentos, a qualidade dos metadados deve ser gerenciada de forma diferente da qualidade de dados.

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