Em modelos de deep learning, o overfitting ocorre quando o modelo possui baixa capacidade de representação, sendo raro em redes neurais profundas com muitos parâmetros.

Modelos de IA generativa, como os baseados em arquiteturas transformer, são capazes de produzir novos dados a partir de padrões aprendidos durante o treinamento.

Na metodologia CRISP-DM, a preparação dos dados serve para limpá-los, tratando valores ausentes, outliers e inconsistências.

Em mineração de dados, dado ruidoso é aquele cujo valor está fora do domínio do atributo.

O k-means é um algoritmo iterativo de agrupamento baseado em centroides, isto é, ele divide um conjunto de dados em grupos semelhantes com base na distância entre seus centroides.

No contexto de regras de associação, o conceito de confiança refere-se à expectativa de que um dado, grupo ou banco de dados atue da maneira esperada em dada situação.

Julgue os itens a seguir, a respeito de bancos de dados relacionais, modelagem dimensional e análise de dados.

É chamado de esquema estrela o conjunto formado por uma tabela de fatos, várias tabelas de dimensão e chaves estrangeiras que relacionam dados da tabela de fatos aos dados das tabelas de dimensão.

Em arquiteturas de Big Data, dados não estruturados não podem ser indexados ou consultados diretamente, sendo obrigatória sua transformação em dados estruturados antes de qualquer análise.

O desenvolvimento tecnológico no mundo atual tem causado implicações éticas consideráveis. O desenvolvimento de novos sistemas, o uso de algoritmos e de Inteligência Artificial vêm alterando significativamente o mundo da vida, trazendo riscos que podem ir além dos resultados científicos e tecnológicos previsíveis. Sobre esse contexto da relação entre ética e tecnologia na sociedade contemporânea, com base nos diversos estudos publicados, dadas as afirmativas,

I. O denominado teste de Turing se tornou um marco na avaliação da inteligência das máquinas, e trouxe à tona preocupações éticas sobre o uso e as implicações da IA.

II. Segundo um olhar ético, a discussão sobre IA deve ser especializada, engajando especialistas, e não toda a sociedade, focando na educação e na informação mais técnica e precisa.

III. Algoritmo é uma sequência de instruções ou regras que visam criar um problema, formular uma tarefa ou acumular dados de forma automática.

IV. As práticas de desenvolvimento de sistemas computacionais que consideram valores éticos podem levar a consequências previstas com altos riscos para a população.

verifica-se que está/ão correta/s apenas