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Foram encontradas 5.012 questões.

2113183 Ano: 2021
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: BB
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Ao analisar um conjunto de dados com Python, um programador resolveu usar um dataframe Pandas de nome dp para guardá-los. Em um certo momento, ele resolveu que precisaria usar, apenas, quatro colunas de dados do dataframe: “pais“, “ano“, “renda per capita“ e “expectativa de vida“.
Que fragmento de código Python 3 deve ser usado para selecionar, apenas, essas quatro colunas do dataframe dp?
 

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2113179 Ano: 2021
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: BANESE

No que se refere ao pacote NumPy do Python, julgue o item subsequente.

Considerando a matriz de dados enunciado 1343545-1, o código a seguir retorna as medianas dos valores encontrados na primeira coluna, {1,2,3}, e na segunda coluna, {2,2,3}.

import numpy

y = numpy.array([[1, 2], [2, 2], [3, 3]])

numpy.median(y, axis=0)

 

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2113077 Ano: 2021
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SEFAZ-CE
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A respeito de inteligência artificial, julgue o item seguinte.

Aplicações de reconhecimento de voz fazem a transcrição de um áudio para texto diretamente, sem a necessidade de nenhum modelo intermediário.

 

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2112800 Ano: 2021
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SERPRO

Com relação aos fundamentos do big data, julgue o item a seguir.

Big data caracteriza-se, principalmente, por volume, variedade e velocidade, o que se justifica devido ao fato de os dados serem provenientes de sistemas estruturados, que são maioria, e de sistemas não estruturados, os quais, embora ainda sejam minoria, vêm, ao longo dos anos, crescendo consideravelmente.

 

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2112799 Ano: 2021
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SERPRO

Julgue o item a seguir, relativos à tecnologia de big data e ao Hadoop.

Uma das principais características de big data é que seu custo de armazenamento de dados é relativamente baixo se comparado a um data warehouse.

 

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2112786 Ano: 2021
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: BB
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Um pesquisador conseguiu uma base de dados que mostrava terrenos classificados de acordo com:
• características físicas; • tipo de negócio a ser nele implantado; • risco esperado, que compreendia os rótulos alto, médio, baixo ou nenhum.
Decidiu, então, usar um algoritmo de aprendizado de máquina que, a partir das características físicas do terreno e do tipo de negócio a ser nele implantado, aprenderia a determinar o risco esperado, enquadrando o terreno em questão em um daqueles rótulos.
Nesse cenário, que algoritmo de aprendizado de máquina é indicado para resolver esse problema?
 

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2112784 Ano: 2021
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: BB
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Ao desenvolver um Data Warehouse para o Banco W, um programador decidiu criar um modelo conceitual com base no modelo estrela para cada fato analisado. Ao criar a primeira tabela fato, relativa ao valor e ao prazo de empréstimos, foram identificadas as seguintes dimensões, com os seus atributos descritos em parênteses: tempo (dia, mês e ano), agência (estado, cidade, bairro e número da agência), produto (nome do produto e juros do produto) e cliente (conta e nome do cliente).
Segundo as regras e as práticas da modelagem dimensional, e usando a granularidade mais baixa, que atributos devem constar da tabela fato?
 

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2112778 Ano: 2021
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: BB
Um banco decidiu realizar uma ação de marketing de um novo produto. Buscando apoiar essa ação, a área de TI decidiu estabelecer um mecanismo para identificar quais clientes estariam mais inclinados a adquirir esse produto. Esse mecanismo partia de uma base histórica de clientes que receberam a oferta do produto, e tinha várias colunas com dados sobre os clientes e a oferta, além de uma coluna registrando se eles haviam efetuado ou não a compra do tal produto. Para isso, decidiram ser mais adequado usar um processo de mineração de dados baseado na noção de
 

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2112777 Ano: 2021
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SEFAZ-CE
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Em relação a big data e analytics, julgue o próximo item.

Hive e Sqoop são subprojetos do Hadoop destinados a queries e data warehousing, respectivamente.

 

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2112776 Ano: 2021
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SEFAZ-CE
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Em relação a big data e analytics, julgue o próximo item.

A análise de dados começa com as hipóteses iniciais, evoluem para as observações e causas e terminam com as descobertas, tudo consolidado em relatórios analíticos.

 

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