Analise as afirmativas abaixo com relação ao modelo dimensional e aplicações de BI, no contexto de tabelas fato e dimensões.

1.No modelo dimensional, dimensões não podem conter referências a outras dimensões diretamente, sob risco de degradação de performance. Junções entre dimensões devem ser realizadas através da tabela fato correspondente.

2.Instruções SQL que realizam junções entre tabelas fato empregando suas chaves estrangeiras não devem ser utilizadas, uma vez que é impossível controlar a cardinalidade do conjunto resultante de tal junção em um banco de dados relacional.

3.Dimensões multivaloradas devem ser acopladas à tabela fato empregando-se uma chave dimensional de grupo associada a uma tabela ponte (bridge table) intermediária com uma linha para cada valor dimensional.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Analise as afirmativas abaixo com relação a dado, informação e conhecimento no domínio subjetivo.

1.Dados são estímulos sensoriais, que nós percebemos através dos nossos sentidos.

2.Informação é, mais do que ser somente um estágio intermediário entre dado e conhecimento, um conhecimento empírico em si.

3.Conhecimento é o significado desses estímulos sensoriais que nós percebemos através dos nossos sentidos.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Julgue os itens a seguir, a respeito do Azure Data Factory.

I É um serviço de integração de dados sem servidor totalmente gerenciado.

II Permite construir processos ETL e ELT sem código com facilidade em um ambiente visual intuitivo ou escrever seu próprio código.

III Fornece semântica e sintaxe do sistema de arquivos, segurança em nível de arquivo e escala.

Assinale a opção correta.

Assinale a opção que corresponde a métodos estatísticos que assumem distribuição ou modelo de probabilidade de dados, ou medidas de distância por meio das quais os objetos procurados são substancialmente distantes dos demais utilizados em data mining.

A estrutura que consiste em uma tabela de fatos com uma única tabela para cada dimensão em Data Warehouse denomina-se

Assinale a opção correspondente à operação usada para referir-se à visão bidimensional de um cubo tridimensional ou superior em uma operação OLAP.

Na modelagem dimensional utilizada no projeto de data warehouses, há as tabelas fato e dimensão, sendo certo que

Em relação a dados Estruturados, Não Estruturados e Semiestruturados, considere as assertivas abaixo:

I – Os dados estruturados tem um padrão pré-definido, uma estrutura bem definida e rígida.

II – Semelhantes aos dados estruturados, os dados não estruturados também possuem uma estrutura definida, e podem ser organizados em tabelas.

III – Dados semiestruturados são parcialmente estruturados, mas não se limitam a uma estrutura rígida.

IV – Dados não estruturados são dinâmicos, podendo ser compostos por diversos elementos diferentes dentro um todo.

Estão CORRETAS somente as assertivas: