O script em R apresentado abaixo gera um determinado gráfico.

c=1:6

x=c(2,4,6)

y<-x+c

rev(c)->k

f=sort(y)

barplot(f)

Que gráfico é gerado por esse script?

Um modelo teórico do MapReduce pode ser resumido em duas funções, map e reduce. Essas funções são representadas na literatura, genericamente, com uma notação na forma:

Entrada genérica -> Saída genérica

A proposta original de MapReduce considerava que a função reduce teria o modelo:

reduce(k2,list(v2)) -> list(v3)

Enquanto implementações de terceiros usam o modelo:

reduce(k2,list(v2)) -> list(k3,v3)

O modelo para a função map, porém, é sempre o mesmo.

Qual é esse modelo?

Considere o seguinte histórico de dez compras em uma loja de conveniência onde, para cada compra, aparecem assinalados os produtos adquiridos.

Na aplicação do algoritmo Apriori para essa amostra, a medida de confiança (confidence) para a associação

{cerveja → gelo}

é

Rafael aplicou um teste de múltipla escolha de cem questões para um numeroso grupo de alunos e notou que houve uma variada distribuição de notas.

Rafael resolveu trabalhar esses dados, e agrupar esses alunos de modo que cada um ficasse no grupo mais adequado para a sua nota. Assim, poderia preparar atividades específicas para cada grupo.

Assinale a opção que indica o algoritmo mais adequado para essa tarefa.

Analise a rede neural exibida a seguir.

Sobre essa rede, analise as afirmativas a seguir.

I. Não possui camadas intermediárias (hidden layers).

II. Admite três sinais de entrada (input units) além do intercept term.

III. É apropriada para aplicações de deep learning.

Está correto o que se afirma em

Um sistema de Big Data costuma ser caracterizado pelos chamados 3 Vs, ou seja, volume, variedade e velocidade.

Por variedade entende-se que

Considerando a teoria da modelagem dimensional, composta por tabelas dimensão e tabela fato, utilizada em data warehouses,