836403 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCM-BA

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Auditor Estadual - Controle Externo
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Data MiningCRISP-DM

Assinale a opção correta a respeito do CRISP-DM.

A

CRISP-DM é uma suíte de ferramentas proprietárias que vem se tornando um padrão da indústria para mineração de dados, uma vez que fornece um plano completo e tecnologias para a realização de um projeto de mineração de dados.

B

A verificação da qualidade dos dados é uma atividade da fase de entendimento dos dados.

C

Durante a fase de preparação dos dados, é realizado um inventário de requisitos, suposições e restrições de recursos.

D

Na fase de avaliação dos dados, são realizadas as atividades de identificar valores especiais dos dados e catalogar seu significado.

E

Na fase de preparação dos dados, são realizadas as atividades de analisar o potencial de implantação de cada resultado e estimar o potencial de melhoria do processo atual.

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834832 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCE-MG

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Analista de Controle Externo - TI
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BI: Business IntelligenceOLAP e OLTP

Assinale a opção que indica a forma de navegação por nível de granularidade em um modelo de dados dimensional em que os detalhes de uma informação sejam recuperados de outra estrutura.

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834831 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCE-MG

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Analista de Controle Externo - TI
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Data Mining

Na técnica de árvore de decisão em data mining, é empregada a abordagem denominada

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834830 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCE-MG

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Analista de Controle Externo - TI
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Uma empresa, ao implementar técnicas e softwares de big data, deu enfoque diferenciado à análise que tem como objetivo mostrar as consequências de determinado evento.

Essa análise é do tipo

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834829 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCE-MG

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Analista de Controle Externo - TI
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Inteligência ArtificialMachine LearningTipos de AprendizadoAprendizado por Reforço

Em machine learning, a categoria de aprendizagem por reforço identifica as tarefas em que

A

um software interage com um ambiente dinâmico, como, por exemplo, veículos autônomos.

B

as etiquetas de classificação não sejam fornecidas ao algoritmo, de modo a deixá-lo livre para entender as entradas recebidas.

C

o aprendizado pode ser um objetivo em si mesmo ou um meio para se atingir um fim.

D

o objetivo seja aprender um conjunto de regras generalistas para converter as entradas em saídas predefinidas.

E

são apresentados ao computador exemplos de entradas e saídas desejadas, fornecidas por um orientador.

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834827 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCE-MG

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Analista de Controle Externo - TI
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BI: Business Intelligence

Um dos desdobramentos de big data é o big data analytics, que se refere aos softwares capazes de tratar dados para transformá-los em informações úteis às organizações. O big data analytics difere do business intelligence por

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798359 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: AOCP
Orgão: SUSIPE-PA

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Técnico em Gestão de Infraestrutura - TI
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BI: Business IntelligenceOLAP e OLTP

Um dos métodos de manipular uma grande quantidade de dados em um banco de dados é utilizar uma aplicação com suporte OLAP. Sobre o OLAP, suas aplicações e características, assinale a alternativa correta.

A

Um cubo pode ser caracterizado por uma unidade de análise que agrupa dados de um negócio relacionado.

B

Uma dimensão pode ser caracterizada por uma estrutura que armazena os dados de negócio.

C

A operação de ROTATION permite a visualização dos dados sob uma nova perspectiva.

D

Um membro é um usuário com permissão de acesso ao banco de dados.

E

Medida é uma característica extraída a partir do banco de dados.

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798358 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: AOCP
Orgão: SUSIPE-PA

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Técnico em Gestão de Infraestrutura - TI
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BI: Business IntelligenceETL/ELT

Sobre o processo de ETL (Extract, Transform, Load), assinale a alternativa INCORRETA.

A

Na etapa de extração, os dados são convertidos para um único formato devido à heterogeneidade dos sistemas organizacionais.

B

A etapa de extração envolve a extração dos dados dos sistemas organizacionais, enquanto que, na etapa de transformação, os dados são convertidos para um único formato.

C

A etapa de extração envolve também o tratamento das inconsistências dos dados.

D

Para realizar a etapa de load (carga), devese garantir que os dados transformados na etapa anterior estejam persistentes no Data Warehouse.

E

Após a etapa de extração, os dados são colocados em seu local definitivo no Data Warehouse.

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798357 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: AOCP
Orgão: SUSIPE-PA

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Técnico em Gestão de Infraestrutura - TI
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

No contexto de data warehouse, uma outra possibilidade de suporte aos dados é o data mart. Assinale a alternativa que apresenta uma definição de data mart.

A

Data mart é uma cópia de um data warehouse para realizar buscas e alterações dos dados.

B

Data mart é uma versão atualizada do data warehouse para suportar pesquisa e alterações dos dados.

C

Data mart é um subconjunto de dados referentes a uma área específica, escolhidos de forma aleatória no data warehouse.

D

Data mart é uma versão do data warehouse carregada no computador do cliente, visando agilizar suas buscas.

E

Data mart é um subconjunto de dados referentes a uma área específica, não normalizados e indexados para suportar pesquisas.

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775785 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EBSERH

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Analista de TI
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Julgue o item que se segue, a respeito de arquitetura e tecnologias de sistemas de informação.

Usualmente, os data warehouses dão apoio a análises de série temporal e de tendências, as quais requerem maior volume de dados históricos do que os que geralmente são mantidos em bancos de dados transacionais.