Para o processamento de grandes massas de dados, no contexto de Big Data, é muito utilizada uma plataforma de software em Java, de computação distribuída, voltada para clusters, inspirada no MapReduce e no GoogleFS. Esta plataforma é o(a)

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583336 Ano: 2016
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IBFC
Orgão: EBSERH

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Analista de TI - Processos de Negócios
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BI: Business IntelligenceOLAP e OLTP

Assinale, das alternativas abaixo, a única que NÃO identifica corretamente um tipo de ferramenta OLAP (Online Analytlcal Processing):

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573473 Ano: 2016
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TRT-8

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Analista Judiciário - TI
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

A respeito de sistemas de suporte a decisão, assinale a opção correta.

A

As ferramentas de ETL têm como objetivo efetuar extração, transformação e carga de dados vindos de uma base transacional para um data warehouse (DW). No processo de extração, que é o mais demorado dos três, ocorre a limpeza dos dados, a fim de garantir a qualidade do que será posteriormente carregado na base do DW.

B

Os operadores de navegação drill-down (navegam entre as hierarquias diminuindo o nível do detalhe, por exemplo: município > estado) e roll-up (navegam entre as hierarquias aumentando o nível do detalhe, por exemplo: estado > município) são considerados básicos e estão implementados em todas as ferramentas de OLAP.

C

As bases de dados criadas para atender ao data warehouse (DW) são do modelo relacional (E/R), em que as tabelas representam dados e relacionamentos e são altamente normalizadas.

D

Nos processos de análise de inferência, representados pelo data mining, ocorrem buscas de informação com base em algoritmos que objetivam o reconhecimento de padrões escondidos nos dados e não revelados por outras abordagens.

E

Em uma arquitetura de data warehouse (DW), os dados são coletados das fontes operacionais na fase de extração, trabalhados na fase de transformação (ou staging) e carregados no DW na fase de carga. Quando necessário, um banco de dados temporário, preparatório para a carga no DW, poderá ser criado na fase de extração, com características relacionais.

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573469 Ano: 2016
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TRT-8

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Analista Judiciário - TI
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Data MiningConceitos e Fundamentos de Data Mining

Acerca de data mining, assinale a opção correta.

A

A fase de preparação para implementação de um projeto de data mining consiste, entre outras tarefas, em coletar os dados que serão garimpados, que devem estar exclusivamente em um data warehouse interno da empresa.

B

As redes neurais são um recurso matemático/computacional usado na aplicação de técnicas estatísticas nos processos de data mining e consistem em utilizar uma massa de dados para criar e organizar regras de classificação e decisão em formato de diagrama de árvore, que vão classificar seu comportamento ou estimar resultados futuros.

C

As aplicações de data mining utilizam diversas técnicas de natureza estatística, como a análise de conglomerados (cluster analysis), que tem como objetivo agrupar, em diferentes conjuntos de dados, os elementos identificados como semelhantes entre si, com base nas características analisadas.

D

As séries temporais correspondem a técnicas estatísticas utilizadas no cálculo de previsão de um conjunto de informações, analisando-se seus valores ao longo de determinado período. Nesse caso, para se obter uma previsão mais precisa, devem ser descartadas eventuais sazonalidades no conjunto de informações.

E

Os processos de data mining e OLAP têm os mesmos objetivos: trabalhar os dados existentes no data warehouse e realizar inferências, buscando reconhecer correlações não explícitas nos dados do data warehouse.

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570747 Ano: 2016
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: TRT-23

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Analista Judiciário - TI
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BI: Business IntelligenceModelagem Multidimensional

Na abordagem Star Schema, usada para modelar data warehouses, os fatos são representados na tabela de fatos, que normalmente

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496959 Ano: 2016
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IFPI
Orgão: IFPI

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Analista de TI
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BI: Business IntelligenceModelagem Multidimensional

Em relação a modelagem de dados, para cada assertiva abaixo, informe se é VERDADEIRA (V) ou FALSA (F). Em seguida, marque a opção que corresponde à sequência CORRETA.

( ) A modelagem de dados corresponde à forma como são descritos os tipos de informações a serem armazenadas em um banco de dados.

( ) No modelo conceitual, o banco de dados é descrito de forma independente de implementação.

( ) Um modelo lógico corresponde a uma descrição de um banco de dados ao nível abstraído pelo programador, e independente do sistema a ser utilizado.

( ) Na técnica de modelagem entidaderelacionamento (ER), o modelo de dados é, usualmente, representado através de um diagrama, chamado de diagrama entidade-relacionamento (DER).

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489140 Ano: 2016
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: FUNPRESP-JUD

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Analista de TI
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Data Mining

Julgue o item subsecutivo, referente às tecnologias de bancos de dados.

Em DataMining, as árvores de decisão podem ser usadas com sistemas de classificação para atribuir informação de tipo.

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489138 Ano: 2016
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: FUNPRESP-JUD

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Analista de TI
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

A respeito de banco de dados, julgue o próximo item.

Uma big data não engloba dados não estruturados, mas inclui um imenso volume de dados estruturados suportado por tecnologias como o DataMining e o DataWarehouse para a obtenção de conhecimento a partir da manipulação desses dados.

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489137 Ano: 2016
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: FUNPRESP-JUD

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Analista de TI
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BI: Business IntelligenceETL/ELT

Julgue o item subsecutivo, referente às tecnologias de bancos de dados.

O uso de banco de dados normalizado para o processamento de ETL exige, em alguns casos, maior esforço e investimento para a disponibilização dos dados em um modelo dimensional.