1016778 Ano: 2016
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNCAB
Orgão: CREA-AC

Provas:

Analista de Sistema
Provas ×

BI: Business IntelligenceOLAP e OLTP

O tipo de processamento analítico on-line, adequado para dados referentes a um assunto em especial, tipo Data Marts, no qual os dados são mais específicos e o aplicativo será direcionado na análise com dimensionalidade limitada e pouco detalhamento das informações, que trabalha exclusivamente com a tecnologia multidimensional, com acesso direto ao servidor, sem transferir dados para desktops, e que fornece uma resposta rápida para praticamente qualquer consulta é o:

Provas

Questão presente nas seguintes provas

975736 Ano: 2016
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UFRN
Orgão: UFRN

Provas:

Analista de TI
Provas ×

BI: Business IntelligenceData Warehouse

A respeito do alinhamento múltiplo de sequências, é correto afirmar:

A

o método Múltiplo Ótimo: é a abordagem utilizada pelo ClustalW, em que a solução não é ótima, mas gera um alinhamento com pouca perda de qualidade em tempo aceitável.

B

o alinhamento com heurísticas: devido ser um problema NP-difícil, é pouco utilizado, pois somente resolve problemas com pouquíssimas sequências.

C

o método usado pelo ClustalW: pode ser dividido em três passos, gerar a matriz de distâncias, gerar a árvore guia, e por fim, realizar o alinhamento.

D

o alinhamento progressivo: é a abordagem utilizada quando se quer alinhar uma grande quantidade de sequências, i.e., sequências de uma base de dados.

Provas

Questão presente nas seguintes provas

975733 Ano: 2016
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UFRN
Orgão: UFRN

Provas:

Analista de TI
Provas ×

BI: Business IntelligenceData Warehouse

São programas de bioinformática usados para alinhamento de sequências curtas de nucleotídeos, provenientes de sequenciadores de segunda geração:

Provas

Questão presente nas seguintes provas

952456 Ano: 2016
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IBFC
Orgão: EBSERH

Provas:

Analista de TI - Processos de Negócios
Provas ×

BI: Business IntelligenceOLAP e OLTP

O termo OLAP (Online Analytical Processing) foi descrito por E. F. Codd em 1992, através de 12 (doze) regras utilizadas para identificar as funcionalidades que os produtos assim especificados devem conter.

Cinco dessas doze regras de Codd são:

1. Suporte a multi-usuários.

2. Transparência.

3. Arquitetura cliente/servidor.

4. Banco de Dados Orientado a Objetos.

5. Acessibilidade.

Assinale a alternativa abaixo o número que NÃO corresponde a uma dessas doze regras:

Provas

Questão presente nas seguintes provas

928897 Ano: 2016
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IFS
Orgão: IFS

Provas:

Analista de TI - Desenvolvimento
Provas ×

BI: Business IntelligenceData Warehouse

Data Warehouse

Em um ambiente de Suporte à Decisão baseado em Data Warehouse, os esquemas de dados são geralmente criados através da técnica de projeto lógico conhecida como modelagem dimensional. Os esquemas produzidos com essa abordagem são genericamente conhecidos como Esquemas em Estrela. Qual das seguintes afirmações não representa uma característica de um Esquema em Estrela?

Provas

Questão presente nas seguintes provas

877375 Ano: 2016
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IESES
Orgão: BAHIAGÁS

Provas:

Analista de Processos - TI/Sistemas
Provas ×

BI: Business IntelligenceData Warehouse

Com relação aos sistemas de Data Warehouse, assinale a alternativa correta:

A

Um Data Warehouse deve ser orientado a produto, integrado, volátil e invariável com o tempo.

B

Um Data Warehouse armazena dados históricos usados no processo de tomada de decisão. Este sistema integra os dados corporativos de uma empresa em um único repositório.

C

Dados de um Data Warehouse provém de uma única fonte, não sendo necessária a padronização para uniformizar nomes ou unidades de medida.

D

Um Data Warehouse deve ser orientado a departamento, integrado, volátil e invariável com o tempo.

E

Um Data Warehouse cria uma visão distribuída de um banco de dados centralizado. Este tipo de sistema não permite que usuários finais executem consultas sobre sua base de dados.

Provas

Questão presente nas seguintes provas

873222 Ano: 2016
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: BIO-RIO
Orgão: Pref. São Gonçalo-RJ

Provas:

Analista - Tecnológica
Provas ×

BI: Business IntelligenceOLAP e OLTP

Relacione as siglas dos bancos de dados com suas respectivas características.

Siglas:

(T) OLTP - tipo transacional

(A) OLAP - tipo analítico

Características:

Tem foco no nível operacional da organização e visa a execução operacional do negócio.
A atualização de dados é feita no momento da transação e apresenta frequência muita alta de atualizações.
Os dados estão estruturados na modelagem dimensional e possuem normalmente alto nível de sumarização.
O armazenamento é feito em estrutura de Data Warehouse com otimização no desempenho em grandes volumes de dados.

Tais características relacionam-se respectivamente com:

Provas

Questão presente nas seguintes provas

786751 Ano: 2016
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SEE-DF

Provas:

Analista de Gestão Educacional - TI
Provas ×

BI: Business IntelligenceData Warehouse

Com relação a data mining e data warehouse, julgue o item que se segue.

Comparados aos bancos de dados transacionais, os data warehouses são mais voláteis porque, para que se mantenham consistentes, são atualizados em tempo real a cada atualização que ocorrer em qualquer uma das bases originais de dados que o componham.

Provas

Questão presente nas seguintes provas

786746 Ano: 2016
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SEE-DF

Provas:

Analista de Gestão Educacional - TI
Provas ×

BI: Business IntelligenceConceitos e Fundamentos de BI

Com relação aos conceitos de modelagem multidimensional de dados para inteligência computacional, julgue o seguinte item.

A operação drill-across permite buscar informações que vão além do nível de granularidade existente na estrutura dimensional, desde que elas estejam unidas por dimensões compatíveis.

Provas

Questão presente nas seguintes provas

786745 Ano: 2016
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SEE-DF

Provas:

Analista de Gestão Educacional - TI
Provas ×

BI: Business IntelligenceModelagem Multidimensional

Com relação aos conceitos de modelagem multidimensional de dados para inteligência computacional, julgue o seguinte item.

Diferentemente da estrutura relacional, a estrutura multidimensional oferece baixa redundância de dados e suporte a normalização até a segunda forma normal.