723882 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCE-PB

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Auditor de Contas Públicas
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Introdução à Ciência de DadosDados Estruturados, Não-Estruturados e Semiestruturados

Com relação a dados estruturados e não estruturados, assinale a opção correta.

A

Dados não estruturados podem ser caracterizados por arquivos de diversos tipos — textos, imagens, vídeos, entre outros —, cujas estruturas não são descritas implicitamente.

B

Por padrão, documentos do tipo XML (eXtensible Markup Language) são estruturados.

C

Dados não estruturados de um mesmo grupo possuem as mesmas descrições e, consequentemente, os mesmos atributos.

D

Por padrão, dados não estruturados são organizados em blocos semânticos.

E

A alta heterogeneidade facilita as consultas aos dados não estruturados, desde que estes estejam ligados por ponteiros.

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718263 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: ALE-RO

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Analista Legislativo - TI/Banco de Dados
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BI: Business IntelligenceETL/ELT

Os processos de ETL são muito comuns para coletar e organizar dados de várias fontes.

Um importante componente desses processos, denominado control flow, permite que

A

as fontes de dados (sources) sejam monitoradas no que tange o desempenho computacional na entrega dos dados.

B

as operações que compõem as tarefas de transformação de dados sejam estabelecidas.

C

as tarefas de data flow sejam coordenadas por meio de regras e restrições.

D

o processo de autenticação dos servidores seja unificado.

E

os diferentes graus de acesso que as tarefas de data flow devem adquirir durante a fase de extração, sejam gerenciados.

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669789 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: IFF

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Professor PEBTT - Engenharia da Computação
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BI: Business Intelligence

Na reprodução utilizada em algoritmos genéticos, quando os descendentes recebem, em seu código, aspectos diferentes dos indivíduos mais evoluídos dentro das populações, o operador genético usado é denominado

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669788 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: IFF

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Professor PEBTT - Engenharia da Computação
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Inteligência ArtificialMachine LearningRedes Neurais

Os mapas de Kohonen fazem parte das redes neurais auto-organizáveis, as quais se caracterizam por

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622523 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: STM

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Técnico Judiciário - TI/Desenvolvimento de Sistemas
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BI: Business IntelligenceETL/ELT

A respeito de ETL, julgue o item a seguir.

Em processos ligados a ETL, os dados são identificados e extraídos de diferentes fontes, incluindo sistemas de banco de dados e aplicações.

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622517 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: STM

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Técnico Judiciário - TI/Desenvolvimento de Sistemas
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BI: Business IntelligenceETL/ELT

A respeito de ETL, julgue o item a seguir.

O ambiente ETL permite a visualização dos dados para análise de maneira multidimensional.

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609451 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: DPE-AM

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Analista da Defensoria Pública - TI/Banco de Dados
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Sobre o processo de ETL, aplicado a data warehouse, é correto afirmar que

A

a fase de extração de dados consiste em obter os dados do servidor do data warehouse.

B

a fase de transformação consiste em realizar modificações nos dados carregados, adequando seus valores ao modelo definido para o data warehouse.

C

as fases de extração e carga de dados são realizadas de forma simultânea.

D

a fase de carga de dados visa eliminar valores nulos contidos nos bancos de dados transacionais da empresa.

E

a fase de carga de dados consiste em inserir os dados transformados nos bancos de dados transacionais da empresa.

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609429 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: DPE-AM

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Analista da Defensoria Pública - TI/Banco de Dados
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BI: Business IntelligenceOLAP e OLTP

As ferramentas OLAP compreendem diversas formas de organização dos dados de um data warehouse. Dentre tais formas de organização, no tipo de ferramenta OLAP denominado

A

ROLAP, os cubos pré-calculados são armazenados no servidor do ambiente de data warehouse.

B

DOLAP, as consultas são feitas diretamente no modelo dimensional do data warehouse.

C

MOLAP, as consultas são feitas diretamente no modelo dimensional do data warehouse.

D

DOLAP, os cubos pré-calculados são armazenados no servidor do ambiente de data warehouse.

E

MOLAP, os cubos pré-calculados são armazenados no servidor do ambiente de data warehouse.

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609426 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: DPE-AM

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Analista da Defensoria Pública - TI/Banco de Dados
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Uma das características fundamentais de um ambiente de data warehouse está em

A

servir como substituto aos bancos de dados operacionais de uma empresa, na eventualidade da ocorrência de problemas com tais bancos de dados.

B

ser de utilização exclusiva da área de aplicações financeiras das empresas.

C

proporcionar um ambiente que permita realizar análise dos negócios de uma empresa com base nos dados por ela armazenados.

D

ser de uso prioritário de funcionários responsáveis pela área de telemarketing das empresas.

E

armazenar apenas os dados mais atuais (máximo de 3 meses de criação), independentemente da área de atuação de cada empresa.

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609424 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: DPE-AM

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Analista da Defensoria Pública - TI/Banco de Dados
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Data MiningConceitos e Fundamentos de Data Mining

Dentre os algoritmos utilizados em data mining, há um algoritmo que visa o estabelecimento de categorias, a partir do conjunto de dados, bem como a distribuição dos dados nas categorias estabelecidas. Essa descrição corresponde aos algoritmos de