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Dado uma coleção de registros, cada registro contém um conjunto de atributos, sendo um destes atributos a classe a qual o registro pertence. Classificação é uma técnica de mineração de dados capaz de encontrar um modelo a partir dos dados para determinar o valor do atributo classe em função dos outros atributos. A opção abaixo que se refere a um algoritmo de Classificação é:
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Assinale a única alternativa correta sobre data warehousing e OLAP.
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Sobre data warehousing e OLAP assinale a alternativa correta.
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O processo de extração de informações de bases de dados é conhecido como descoberta de conhecimento em banco de fados, em inglês Knowledge Discovery in Databases (KDD). Segundo Fayyad, tal processo é constituído pelas etapas na seguinte ordem:
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Os sistemas de gerenciamento de banco de dados utilizam qual estratégia para controlar o acesso aos dados armazenados?
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Considere uma pequena amostra das compras realizadas em um supermercado descritas na tabela abaixo. Cada transação representa uma compra. A coluna ID da tabela abaixo contém os identificadores de uma transação e a coluna Itens contém os produtos do supermercado que foram comprados na transação.

Analise as sentenças a seguir sobre regras de associação:
I. Para qualquer conjunto de dados, é computacionalmente viável gerar todas as regras de associação, e calcular suporte e confiança das mesmas pelo método de força bruta.
II. Considerando o suporte mínimo de 0.6 e a confiança mínima de 1, a regra de associação “Quem compra café e chá, então está propenso a comprar pão” é frequente, pois satisfaz tanto suporte quanto confiança mínima.
III. A confiança da regra de associação “Quem compra café e leite, então está propenso a comprar pão” é 1.
IV. Apriori é um algoritmo de mineração de dados capaz de definir os itens frequentes em um conjunto de dados.
Assinale a alternativa que contém APENAS as sentenças CORRETAS.
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Marque a alternativa correta sobre Data warehousing.
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Assinale a alternativa que associa corretamente as afirmações a seguir com as operações realizadas sobre um cubo OLAP.
I – Resume os dados ao longo de uma dimensão, como o cálculo de totais de uma hierarquia.
II – Permite ao usuário navegar entre níveis de dados resumidos para níveis mais detalhados.
III – Processo em que um critério é avaliado entre os dados ou membros de uma dimensão para restringir o conjunto de dados recuperados.
IV – Produz um subcubo a partir da seleção de valores específicos de múltiplas dimensões.
V – Permite a seleção de um subconjunto de um cubo multidimensional através da escolha de um único valor para uma de suas dimensões a fim de criar um novo cubo com uma dimensão a menos.
Os dados estão disponíveis por valor ou intervalo.
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Sobre as operações online analytical processing (OLAP), é correto afirmar que:
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Considere uma pequena amostra das compras realizadas em um supermercado descritas na tabela abaixo. Cada transação representa uma compra. A coluna ID da tabela abaixo contém os identificadores de uma transação e a coluna Itens contém os produtos do supermercado que foram comprados na transação.

O suporte e a confiança da regra de associação “Quem compra pão e queijo, então está propenso a comprar presunto” segundo a amostra acima:
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