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Assinale a alternativa verdadeira sobre a modelagem multidimensional utilizada no projeto de data warehouse.
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Qual é a funcionalidade do Oracle Data Mining que encontra aglomerados de objetos de dados semelhantes em algum
sentido entre si?
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Os índices são elementos fundamentais em um projeto
de Data Warehouse. Os tipos de índices usados em
sistemas de Data Warehouse são:
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O particionamento em Data Warehouse apoia o
gerenciamento de data sets. Onde o particionamento
pode ser aplicado e quais são os tipos de
particionamento:
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Considere a arquitetura geral de um sistema de BI- Business Intelligence mostrada na figura abaixo.

Nesta arquitetura

Nesta arquitetura
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Considere a figura abaixo que traz componentes de um sistema de BI-Business Intelligence.

Os elementos I, II, III e IV indicados na figura são, correta e respectivamente, associados com:

Os elementos I, II, III e IV indicados na figura são, correta e respectivamente, associados com:
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Os dados a serem armazenados em um Data Warehouse devem ser transformados e limpos antes de serem carregados.
Considere a situação em que várias listas de endereços, coletadas de várias origens, tenham endereços duplicados que precisam
ser eliminados durante a unificação dessas listas. Esta operação é denominada
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Em um processo de Data Mining em um banco de dados, foram considerados dois atributos de clientes de uma organização: diploma
(grau de instrução) e renda. Com base nestes atributos o Administrador de BD criou as regras:
Para toda pessoa P, P.diploma=doutor and P.renda > 275.000,00
P.crédito = excelente
Para toda pessoa P, P.diploma=bacharel or (P.renda > 75.000,00 and P.renda <120.000,00)
P.crédito = bom
Considerando as técnicas de Data Mining, é correto afirmar que as regras acima
Para toda pessoa P, P.diploma=doutor and P.renda > 275.000,00
P.crédito = excelente
Para toda pessoa P, P.diploma=bacharel or (P.renda > 75.000,00 and P.renda <120.000,00)
P.crédito = bom Considerando as técnicas de Data Mining, é correto afirmar que as regras acima
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Os termos Business Intelligence (BI) e Big Data confundem-se em certos aspectos. Uma conhecida abordagem para identificação dos pontos críticos de cada paradigma é conhecida como 3V, e destaca:
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- Inteligência ArtificialMachine LearningAlgoritmosAgrupamentos Hierárquicos
- Inteligência ArtificialMachine LearningAlgoritmosÁrvores de Decisão
- Inteligência ArtificialMachine LearningAlgoritmosK-Means
João trabalha no setor de BI da empresa e recebeu a tarefa de identificar agrupamentos de alunos de uma escola segundo seu desempenho acadêmico. A partir das notas obtidas, João deve formar grupos tal que integrantes de um grupo tenham desempenho similar, e que integrantes de grupos distintos sejam dissimilares. O algoritmo mais apropriado para essa tarefa é:
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