Sobre business intelligence, analise as afirmativas abaixo:

I. Uma das etapas da abordagem OLAP diz respeito às ferramentas que são utilizadas para extração dos dados do repositório para posterior inserção no datawarehouse.

II. A predição de eventos é uma das propriedades da mineração de dados.

III. O data warehouse é um banco de dados que contém dados voláteis sumarizados de várias formas para respostas rápidas a consultas.

Está CORRETO o que se afirma em

Considerando a Gramática Livre de Contexto:

G = (V,T,P,S), onde:

V = {S}

T = {a,b}

P = {S $⟶$ SS | aSa | bSb | $\epsilon$ }

I. aa é derivado corretamente a partir da gramática.

II. aabb é derivado corretamente a partir da gramática.

III. aabbaaaa é derivado corretamente a partir da gramática.

IV. ababaab é derivado corretamente a partir da gramática.

V. aaaab é derivado corretamente a partir da gramática.

Assinale a alternativa em que todas as afirmativas estão CORRETAS:

Em modelos multidimensionais, como próprio nome sugere, os dados são organizados em múltiplas dimensões, cada uma delas contendo múltiplos níveis de abstração. Esses níveis são, ainda, definidos pelo conceito de hierarquia. Tal organização de dados provê ao usuário uma flexibilidade para observá-los a partir de diferentes perspectivas e em diferentes níveis de detalhe o que é comumente utilizado no suporte a decisão.

Nesse contexto, diversas operações são possíveis, dentre elas aquela que aplica uma agregação sobre um cubo de dados, subindo o grau do nível de interesse da visão, por exemplo, análise de dados no nível de Municípios, agregados ao nível de Estado. Considerando a referida agregação e seu processo inverso, ou seja, do menor para o maior nível de detalhe dos dados a serem analisados, tem-se, respectivamente, operações de

Considere a situação hipotética abaixo.

A Prefeitura de Teresina acolhe moradores de rua em diversos centros de reintegração. Estas pessoas são submetidas a programas de reintegração social. Em função do perfil de cada pessoa, pode ser determinado o programa mais adequado à sua reintegração. Assim sendo, foram utilizadas bases de dados contendo diversas informações das pessoas submetidas aos programas. Tais bases incluíam o resultado do programa: se a pessoa foi ou não reintegrada à sociedade. Uma aplicação categorizada como Business Intelligence − BI teve como meta caracterizar o perfil destas pessoas (tarefa de Classificação) de forma a viabilizar um processo de triagem, para definir o perfil de novas pessoas a priori, direcionando-as a programas de reintegração mais adequados.

A caracterização dos perfis a priori, obtida pela aplicação do Business Intelligence − BI a que alude o trecho sublinhado do texto, em última instância, é uma meta típica de

Comparando-se os processamentos baseados em transações com aqueles tratados pelo processo de Data Warehousing – OLAP (On-line Analytical Processing), nota-se diferenças fundamentais, por exemplo, nos requisitos de (1) recuperação de dados, (2) idade dos dados e (3) orientação dos dados que no OLAP, respectivamente, possuem características tais como