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764290 Ano: 2016
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UFRGS
Orgão: HCPA

Qual termo é usado para descrever a capacidade de manipular e analisar um grande volume de dados sob múltiplas perspectivas em um Data Warehouse?

 

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763782 Ano: 2016
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: TRT-20
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Considere, por hipótese, que o Tribunal Regional do Trabalho da 20a Região tenha optado pela implementação de um DW (Data Warehouse) que inicia com a extração, transformação e integração dos dados para vários DMs (Data Marts) antes que seja definida uma infraestrutura corporativa para o DW. Esta implementação
 

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713430 Ano: 2016
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCE-SC

Julgue o item subsecutivo, acerca de mineração de dados.

Para a realização de prognósticos por meio de técnicas de mineração de dados, parte-se de uma série de valores existentes obtidos de dados históricos bem como de suposições controladas a respeito das condições futuras, para prever outros valores e situações que ocorrerão e, assim, planejar e preparar as ações organizacionais.

 

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713425 Ano: 2016
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCE-SC

No que concerne à modelagem dimensional, julgue o item que se segue.

Um modelo dimensional é composto por uma tabela com uma chave simples, denominada tabela de fatos, e um conjunto de tabelas maiores, que contém chaves compostas, conhecidas como tabelas de dimensão.

 

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713423 Ano: 2016
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCE-SC

Julgue o item subsecutivo, acerca de mineração de dados.

As aglomerações, tipos de informação obtidos por meio da mineração de dados, caracterizam-se por se ligarem a um único e específico evento, em torno do qual ocorrem várias ações, com produção sistêmica de informações gerenciais que apoiarão uma nova ocorrência do mesmo tipo de evento.

 

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713388 Ano: 2016
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCE-SC

A respeito de dados estruturados, não estruturados e abertos, julgue o item subsequente.

Em se tratando de dados estruturados, a informação de esquema está mesclada aos valores dos dados, e cada objeto de dados pode ter atributos diferentes, que não são conhecidos com antecedência. Essa característica os diferencia de dados não estruturados.

 

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676736 Ano: 2016
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: Pref. Teresina-PI
O modelo dimensional utilizado na modelagem de data warehouse tem como característica:
 

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676725 Ano: 2016
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: Pref. Teresina-PI
O processo ETL é uma etapa importante no projeto de um data warehouse. No processo ETL,
 

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676724 Ano: 2016
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: PGM Teresina-PI
Provas:
Em um Star Schema de um Data Warehouse – DW, a tabela Dimensão possui característica
 

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673996 Ano: 2016
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: FUNPRESP-EXE
Provas:
Acerca dos modelos de dados relacional e dimensional em engenharia de software, julgue o item que se segue.

Na modelagem dimensional, as tabelas dimensão estão menos sujeitas ao processo de desnormalização que as tabelas fato.
 

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