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Foram encontradas 5.160 questões.

756235 Ano: 2015
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: CNMP
Soluções informatizadas de Business Intelligence (BI) geralmente contêm sistemas que podem ser de diversos tipos, dependendo do objetivo das análises e do perfil do usuário, como:
 

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729999 Ano: 2015
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: TRT-15
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No contexto de Business Intelligence, os sistemas OLAP e OLTP se diferenciam em diversas características. Na tabela abaixo, no que diz respeito às características, está INCORRETO:


enunciado 729999-1
 

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A mineração de dados busca descobrir novas informações em grandes quantidades de dados. NÃO é objetivo da mineração de dados:
 

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695892 Ano: 2015
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: CGE-PI
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Acerca de data warehouse, julgue o item a seguir.

A junção em estrela, que pode ser utilizada em acessos a tabelas de dimensões e posteriormente à tabela de fatos de um data warehouse, é uma estratégia específica de implementação de junção que se difere das estratégias normais pelo fato de começar deliberadamente pelo cálculo do produto cartesiano.
 

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646716 Ano: 2015
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TJ-DFT
Julgue o item a seguir, a respeito de datawarehouse e de datamining.

Uma vez que os esquemas floco de neve possuem menor redundância do que os esquemas estrela, sua manutenção é mais fácil de ser realizada.
 

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646708 Ano: 2015
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TJ-DFT
Julgue o item a seguir, a respeito de datawarehouse e de datamining.

No projeto de um esquema estrela, é necessário fazer algumas suposições a respeito do comportamento do usuário no que se refere às consultas realizadas ao sistema.
 

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646688 Ano: 2015
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TJ-DFT
Julgue o item a seguir, a respeito de datawarehouse e de datamining.

Em um processo de mineração, durante a etapa de preparação dos dados, são analisados os requisitos de negócio para consolidar os dados.
 

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570274 Ano: 2015
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: TJ-RO
Em um Data Warehouse, as tabelas Dimensão possuem uma chave primária que identifica unicamente um registro. Usar chaves oriundas dos bancos de dados transacionais da produção pode gerar problemas decorrentes da sua alteração deliberada, como:
• a produção pode decidir reusar a chave primária na virada de ano levando à exclusão de alguns registros; e
• empresas podem se fundir acarretando a modificação das regras de construção de chaves primárias.
Para evitar tais problemas, de forma que o valor da chave primária das tabelas Dimensão seja único para todo o sistema, portanto nunca reutilizadas; e que o valor da chave não contenha nenhum significado semântico, deve-se usar a chave:
 

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570270 Ano: 2015
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: TJ-RO
As Dimensões são o ponto de entrada de um Data Warehouse (DW), sendo utilizadas como perspectivas de análise dos Fatos. As tabelas Dimensão e Fato podem ser comparadas conforme descrito no seguinte quadro.

Quantidade de Registros Chave

Dimensão Poucos Uma chave primária

Fato Muitos Muitas chaves estrangeiras
(oriundas das Dimensões)
As tabelas Fato possuem muitos atributos com baixa cardinalidade decorrente da elevada quantidade de chaves estrangeiras oriundas das tabelas Dimensão que possuem menor quantidade de registros. Ao implementar um DW em um banco de dados relacional, o índice que considera essas características da tabela Fato é o:
 

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570265 Ano: 2015
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: TJ-RO

O Gestor das salas de reunião e auditórios de um centro empresarial controla a utilização das instalações por meio de um sistema de informação. Para melhor gerir seus recursos, o gestor precisa responder às seguintes perguntas:

Que instalações são mais usadas?

Qual foi a utilização média das instalações em determinado período do dia?

Para responder essas perguntas, o seguinte modelo de dados foi elaborado:

Nesse modelo, a técnica de modelagem multidimensional empregada para analisar a utilização das instalações é a:

 

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