Há uma tecnologia que é empregada sobre grandes volumes de dados para descobrir novas informações em função de regras e padrões existentes nesses dados. Normalmente, tais informações não são obtidas simplesmente consultando os dados armazenados em bancos de dados. Por exemplo: uma das maiores redes de varejo dos Estados Unidos descobriu, em seu enorme banco de dados, por meio do uso dessa tecnologia, que o aumento das vendas de fraldas descartáveis, nas sextas-feiras, estava relacionada às vendas de cerveja, sendo que, geralmente, os compradores eram homens. Como oportunidade de negócio, a rede varejista colocou os produtos lado a lado, resultando em um aumento expressivo nas vendas de ambos os produtos. Para obter tais descobertas, essa tecnologia usa diversas técnicas, tais como associação, classificação e predição, dentre outras. Nesse caso, essa tecnologia é chamada de:

A respeito do tipo de modelagem multidimensional, apresentado na Figura 6, pode-se afirmar que:

I. É utilizado em projetos de Data Warehouse.

II. Facilita o uso e torna mais intuitivo o emprego de ferramentas de processamento analítico OLAP (On-line Analytical Processing).

III. É utilizado em projetos de Business Intelligence.

Quais estão corretas?

A Figura 6 mostra uma modelagem multidimensional, chamada de:

Os data warehouses são ferramentas importantes para a criação de sistemas de Business Intelligence. Essas ferramentas possuem operadores que permitem a obtenção de informações relevantes para as tomadas de decisão de negócios. São os Operadores Dimensionais. Por exemplo, na dimensão “Localização”, poderia se ter uma hierarquia da seguinte maneira: PAÍS > ESTADO > CIDADE > BAIRRO. Neste exemplo, pode-se, então, depois de obter as informações de vendas relacionadas ao País, obter informações relacionadas às vendas por Cidade. É correto afirmar que esse exemplo representa a utilização do seguinte Operador Dimensional

Os dados de uma organização podem ser capturados e organizados em data warehouses e data marts, onde ficam disponíveis para análises utilizando ferramentas para descobrir novos padrões, relacionamentos e insights úteis para orientar a tomada de decisão. Tais ferramentas são, muitas vezes, chamadas de ferramentas de Business Intelligence (BI). Entre as principais ferramentas de BI, estão softwares para consulta e relatório, ferramentas:

As ferramentas OLAP permitem efetuar a exploração dos dados de um Data Warehouse (DW). Em relação a este tema, é correto afirmar:

Sobre os Sistemas de Informação, considere:
I. Os Sistemas de Informação Transacionais (SIT) de uma empresa correspondem às vendas, marketing, produção, contabilidade e recursos humanos.
II. Os usuários dos Sistemas Especialistas (SE) e dos Sistemas de Automação (SA) têm permissão para inicializar e controlar as entradas (Inputs) e saídas (Outputs).
III. Uma das principais características dos Sistemas de Informação Gerenciais é utilizar sofisticados modelos de análise e modelagem de dados para que a tomada de decisão possa ser realizada no menor espaço de tempo possível.
IV. A mineração dos dados (Data Mining) tem como principal função disponibilizar informações para gerar novos conhecimentos estratégicos à empresa.
V. Para a implantação de um Sistema de Inteligência de Negócios (Business Intelligence) há a necessidade de mudança, ou adaptação, da cultura organizacional.
Está correto o que se afirma APENAS em

O termo OLAP (online analytic processing) é utilizado para descrever o processamento de um grande volume de dados históricos por meio de uma abordagem dimensional, que, por sua vez, facilita a combinação desses dados para análise e tomada de decisão.

Em relação aos sistemas de suporte à decisão, julgue o item a seguir.
Na recuperação e visualização de dados em um Data Warehouse, o drill trought ocorre quando o usuário visualiza a informação contida de uma dimensão para outra dimensão.