Julgue os itens subsequentes, a respeito de sistemas de suporte à decisão.

A fase de modelagem de um data mining agrega a seleção e aplicação das técnicas sobre os dados selecionados. Inúmeras técnicas podem ser empregadas para obtenção de padrões úteis, como por exemplo, a PMML (predictive model markup language), que objetiva, via schemas XML, a definição para modelos encontrados em associações, modelos de regressão e clustering.

Julgue os itens subsequentes, a respeito de sistemas de suporte a` decisão.

Na modelagem multidimensional, os dados são distribuídos nas abelas dimensões e fato. Os atributos de uma dimensão podem possuir relacionamentos M:N entre eles,e as métricas, na tabela fato, podem ser aditivas, semiaditivas ou não aditivas.

Considere a seguinte definição: "Uma coleção de dados não-voláteis, integrados, orientados a um determinado tema e utilizados no apoio de processos de tomada de decisão. Geralmente contém componentes complementares como facilidades de extração, mineração e transformação de informação e ferramentas analíticas." Essa é a definição de

Processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados é conhecido como

O recurso que permite aos gerentes e diretores nas empresas terem acesso dinâmico a informações armazenadas nos diversos sistemas das empresas, podendo realizar cruzamentos e análises de informações em tempo real é chamado:

Como é conhecida a apresentação dos dados em Data warehouse em que os dados são agrupados segundo unidades maiores durante uma dimensão?

Qual é a categoria de ferramenta OLAP que tem capacidade de oferecer análise datacube e slice and dice?

Como é conhecido o padrão de data mining em que o sistema irá aprender com alguns exemplos antes de partir para uma efetiva identificação de tipos de dados que sejam desconhecidos a partir dos exemplos apresentados?