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Foram encontradas 5.154 questões.

1340331 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: DECEx
Orgão: EsFCEx
Provas:
Considere a teoria de mineração de dados e as alternativas abaixo:
I – Classificação
II – Associação
III – Limpeza
IV – Agrupamento
V – Totalização
São tarefas / técnicas conhecidas da mineração de dados as alternativas
 

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1340215 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: COTEC
Orgão: Pref. Janaúba-MG
Provas:
Analise as afirmativas referentes ao OLAP – On-Line Analytical Processing:
I - O OLAP é caracterizado pela análise multidimensional dinâmica dos dados, apoiando o usuário final em suas atividades.
II - O OLAP é conhecido como “Cubo de Decisão”; permite consultas flexíveis, mas não possibilita suporte multiusuário.
III - Com o OLAP, é possível fazer operações ilimitadas em referências cruzadas.
IV - Uma característica do OLAP é a manipulação de matrizes de forma dinâmica.
Estão CORRETAS as afirmativas
 

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Considere os seguintes casos e os seus respectivos modelos dimensionais.

Caso 1 almoxarifados com equipamentos que exigem certas condições de armazenamento indicadas por tags: climatização, manutenção especial, transporte especial.

Enunciado 1336674-1

Caso 2 - frequência dos alunos nas disciplinas.

Enunciado 1336674-2

As técnicas de modelagem multidimensional utilizadas para modelar os casos 1 e 2 acima são, respectivamente: Dimensões

 

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Em que componente da arquitetura de Business Intelligence (BI) os dados coletados das fontes operacionais são trabalhados, limpos, combinados, acertados e batidos (matches)?

 

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As características dos dados dos sistemas tradicionais de informações implementados sobre bases de dados são diferentes em relação aos dados de Business Intelligence, implementados sobre data warehouse ou data mart. Assinale a opção que apresenta apenas características dos sistemas de Business Intelligence.

 

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Observe o seguinte modelo dimensional de dados de um Data Warehouse.

Enunciado 1332026-1

Em relação ao modelo dimensional acima, é correto afirmar que as setas numeradas representam, respectivamente, os seguintes comandos dimensionais:

 

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Quando a tabela fato está definida no nível de granularidade de itens e o número do documento maior (número da ordem de compra, nota fiscal ou pedido de serviço) está na tabela fato para desempenhar o papel de integrador ou "alinhavador" dos itens deste próprio documento, utiliza-se qual técnica de modelagem dimensional de dados?

 

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1312677 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UFRGS
Orgão: IF-RS
Provas:
Avalie as seguintes afirmações sobre datawarehouse (DW).
I - Uma das características de um datawarehouse é a orientação a tema, ou seja, um DW é mais organizado por temas do domínio do negócio, do que por função ou processo do negócio. Isso o leva, às vezes, a não considerar alguns dados para a mineração, embora sejam necessários para a realização do processo.
II - Um datawarehouse não é um ambiente diretamente integrado com aplicações cotidianas, mas engloba todos os dados usados por um negócio.
III - Um datawarehouse é – tal qual um banco de dados tradicional – muito volátil: uma vez carregados, os dados são mantidos continuamente atualizados.
Quais estão corretas?
 

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1276577 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: BASA
enunciado 1276577-1
Considerando a figura acima, que representa um esquema básico do processo de desenvolvimento de um armazém de dados (data warehouse), julgue os itens que se seguem.
A exploração de dados com OLAP requer a extração da informação original para um data warehouse, conforme ilustrado na figura, e não pode ser realizada diretamente em bases de dados relacionais.

 

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1276464 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: BASA
enunciado 1276464-1
Considerando a figura acima, que representa um esquema básico do processo de desenvolvimento de um armazém de dados (data warehouse), julgue os itens que se seguem.
Os modelos de dados usados no data warehouse são frequentemente constituídos por modelos dimensionais, em que um mesmo dado pode ser fisicamente gravado mais de uma vez. Entre as razões de esses modelos serem utilizados, destaca-se o aumento do desempenho em consultas a grandes volumes de dados associados a realizações de uma dimensão do modelo.

 

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