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O usuário pode utilizar as ferramentas para navegar entre diferentes níveis de granularidade de um cubo de dados, aumentando ou diminuindo o nível de detalhamento dos dados, através de processos denominados Drill up e Drill down.Trata-se de ferramentas aplicadas, tipicamente, em
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937986
Ano: 2011
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: PREVIC
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: PREVIC
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Julgue os itens a seguir, relativos aos sistemas de suporte a decisão.
Um banco de dados pode conter objetos de dados que não sigam o padrão dos dados armazenados. Nos métodos de mineração de dados, esses objetos de dados são tratados como exceção, para que não induzirem a erros na mineração.Provas
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937984
Ano: 2011
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: PREVIC
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: PREVIC
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Julgue os itens a seguir, relativos aos sistemas de suporte a decisão.
Os esquemas em estrela e em flocos de neve são dois modelos multidimensionais comuns. Dadas as suas características, o modelo em flocos de neve aumenta a redundância de dados e, por isso, aumenta o espaço utilizado em disco.Provas
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Utilizando uma base multidimensional, o usuário passou da análise de informações sob a ótica da dimensão tempo para a visão sob a dimensão regional. A operação OLAP aí realizada foi
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Analise as afrmativas abaixo em relação às técnicas de mineração de dados.
I. Regras de associação podem ser usadas, por exem- plo, para determinar, quando um cliente compra um produto X, ele provavelmente também irá comprar um produto Y.
II. Classifcação é uma técnica de aprendizado supervisionado, no qual se usa um conjunto de dados de treinamento para aprender um modelo e classifcar novos dados.
III. Agrupamento é uma técnica de aprendizado supervisionado que particiona um conjunto de dados em grupos.
Assinale a alternativa VERDADEIRA:
I. Regras de associação podem ser usadas, por exem- plo, para determinar, quando um cliente compra um produto X, ele provavelmente também irá comprar um produto Y.
II. Classifcação é uma técnica de aprendizado supervisionado, no qual se usa um conjunto de dados de treinamento para aprender um modelo e classifcar novos dados.
III. Agrupamento é uma técnica de aprendizado supervisionado que particiona um conjunto de dados em grupos.
Assinale a alternativa VERDADEIRA:
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Mineração de dados consiste em
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Um sistema de apoio à decisão informatizado, no seu modelo básico, tem quatro componentes. Assinale qual dos relacionados abaixo NÃO é um desses componentes.
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Sistema de informações que está disponível para a empresa tomar decisões sobre seus negócios, apoiado por um sistema de alimentação dos dados na retaguarda e também por um sistema de captura e realimentação de dados e sistema de gestão de conteúdos.
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Algumas empresas de vendas pela Internet usam intensamente a tecnologia de "Business intelligence (BI)" para incrementar suas vendas. Dentre as ações abaixo descritas qual a que NÃO se caracteriza como ação de BI para este objetivo?
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Qual das assertivas a seguir melhor corresponde aos conceitos ou técnicas de mineração de dados?
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