A respeito de banco de dados, julgue os itens que se seguem.

O Data Warehouse tem como principal objetivo armazenar dados históricos por meio dos esquemas snow flake ou star schema. O primeiro armazena os dados em dimensões que podem não estar ligadas diretamente à tabela fato; o segundo é voltado para armazenamento de dados não estruturados ou textuais.

Acerca dos sistemas de suporte à decisão e inteligência de negócio, julgue os itens subsequentes.

Organizar os atributos em uma hierarquia, em que o nível mais elevado apresenta as agregações mais esparsas e os níveis inferiores apresentam maiores detalhes, constitui uma técnica para modelagem de dados multidimensional.

Para alcançar o desempenho em níveis cada vez maiores, é preciso aplicar novas práticas que envolvam o uso de ferramentas de transformação de dados operacionais em informacionais. Isso significa fazer uso de aplicativos de Business Intelligence ou de ferramentas que tenham a capacidade de organizar dados para potencializar a tomada de decisões.Nesse contexto, observe as figuras I, II e III.


I – Indicadores de eficiência econômico-financeira


II – Informação da evolução de vendas em determinado período


III – Análise de produtos, contendo tabelas e gráficos de desempenho

Pelas características apresentadas, as figuras I, II e III representam modelos das ferramentas denominadas, respectivamente:

No que diz respeito ao Data Warehouse, uma arquitetura é a preferida dos fornecedores de software para consulta de informações do DW, pois é isolada e implica em Data Marts stand alone controlados por um grupo de usuários e que atende somente às suas necessidades específicas e departamentais, sem foco corporativo nenhum. Os dados, por exemplo, são extraídos dos sistemas operacionais pela geração interna do departamento, com auxílio da área ou departamento deTI.

Como é denominada a arquitetura descrita?

O modelo de dados denominado “multidimensional” se aplica para banco de dados com a tecnologia:

Entre as ferramentas de BI, uma é conhecida pela sigla KPI que é um(a):

Envolvendo o conceito de data mining (mineração de dados), é correto afirmar sobre uma aplicação bem-sucedida para bancos de dados muito grandes, que gerenciam terabytes ou petabytes de dados:

Os projetos de Business Intelligence apresentam a seguinte característica:

A mineração de dados costuma ser executada com alguns objetivos finais ou aplicações. Em geral, esses objetivos se encontramnas seguintes classes: