3239345 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNDEP
Orgão: MPE-MG

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Analista do Ministério Público - TI/Banco de Dados
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Indique como é conhecida a funcionalidade de um sistema de data warehouse em que o usuário que navega pelos dados pode aumentar o nível de detalhe dos dados sendo exibidos.

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3239335 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNDEP
Orgão: MPE-MG

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Analista do Ministério Público - TI/Banco de Dados
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BI: Business Intelligence

Indique o tipo de processamento que deve ser realizado para uma efetiva extração e posterior análise de dados para a tomada de decisões ao se utilizarem sistemas de apoio à decisão.

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3234261 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: Marinha
Orgão: Marinha

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Corpo Auxiliar de Praças - Processamento de Dados
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Introdução à Ciência de DadosDado, Informação, Conhecimento e Sabedoria (DIKW)

"Fatos conhecidos que podem ser registrados e possuem significado implícito". Essa afirmativa, segundo Elmasri e Navathe (2010), é o conceito de

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3095961 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNDEP
Orgão: CEMIG

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Auditor de Sistemas
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Data Mining

Assinale a afirmativa CORRETA sobre mineração de dados.

A

O objetivo do EIS (Executive Information System) é permitir uma análise multidimensional em bases de dados volumosas para realizar uma análise específica dos dados.

B

Um cubo OLAP é um instrumento que permite organizar, analisar e formatar indicadores para constituir painéis de bordo.

C

O EIS tem como objetivo permitir a modelagem de representações multidimensionais diversas e variadas.

D

O Datamining, contrariamente à análise multidimensional, tem por objetivo realçar correlações eventuais num volume importante de dados do sistema de informação para mostrar tendências.

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3095881 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNDEP
Orgão: CEMIG

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Analista Empresarial - TI/Sistemas de Informática
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Data Mining

Assinale a afirmativa CORRETA sobre mineração de dados.

A

O objetivo do EIS (Executive Information System) é permitir uma análise multidimensional em bases de dados volumosas para realizar uma análise específica dos dados.

B

Um cubo OLAP é um instrumento que permite organizar, analisar e formatar indicadores para constituir painéis de bordo.

C

O EIS tem como objetivo permitir a modelagem de representações multidimensionais diversas e variadas.

D

O Datamining, contrariamente à análise multidimensional, tem por objetivo realçar correlações eventuais num volume importante de dados do sistema de informação para mostrar tendências.

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3095810 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNDEP
Orgão: CEMIG

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Analista Empresarial - TI/Banco de Dados
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Assinale como é conhecido o recurso do datawarehouse em que o usuário pode navegar pelos dados movendo-os para cima na hierarquia agrupando segundo unidades maiores ao longo de uma dimensão.

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3095809 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNDEP
Orgão: CEMIG

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Analista Empresarial - TI/Banco de Dados
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BI: Business IntelligenceOLAP e OLTP

Assinale como é conhecido o recurso OLAP em que a solicitação é enviada diretamente ao servidor de banco de dados permitindo que o cliente manipule dados diretamente no servidor aumentando o desempenho.

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2676488 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: Pref. São Paulo-SP

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Auditor Fiscal da Receita Municipal - TI
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BI: Business IntelligenceModelagem Multidimensional

A diferença entre sistemas de suporte a decisão (Decision Support Systems − DSS) e sistemas de informação corporativos (Enterprise Information Systems − EIS) é que um EIS

A

ajuda na descoberta de problemas e oportunidades pela alta gerência, enquanto um DSS é usado por analistas para entender problemas específicos e oportunidades.

B

é centrado em análises ad-hoc e é operado por analistas especializados, enquanto um DSS faz análises repetitivas suportando a descoberta de problemas e oportunidades pela alta gerência.

C

é personalizado para o estilo de decisão usado pelo analista especializado, enquanto um DSS é flexível permitindo análises de cenários pela alta gerência.

D

é flexível permitindo análises de cenários pela alta gerência, enquanto um DSS é personalizado para o estilo de decisão usado pelo analista especializado.

E

é usado por analistas para entender problemas específicos e oportunidades, enquanto um DSS ajuda na descoberta de problemas e oportunidades pela alta gerência.

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2676487 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: Pref. São Paulo-SP

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Auditor Fiscal da Receita Municipal - TI
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Data Mining

Em aplicações de data mining uma operação comum é o aprendizado ou mineração de regras de associação entre itens. Uma papelaria aplica o algoritmo Apriori para minerar regras de associação entre as seguintes compras:

Supondo um suporte mínimo de 50%, os conjuntos de itens frequentes de dois elementos são:

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2676486 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: Pref. São Paulo-SP

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Auditor Fiscal da Receita Municipal - TI
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BI: Business IntelligenceOLAP e OLTP

Sobre os esquemas estrela e floco de neve para modelagem de dados multidimensionais voltados para OLAP é correto afirmar que

A

ambos os esquemas possuem várias tabelas de fato hierárquicas por meio de normalização, sendo que apenas no esquema estrela as tabelas de dimensão também são hierárquicas por meio de normalização.

B

o esquema estrela possui uma única tabela de fato, enquanto no esquema floco de neve existem várias tabelas de fato hierárquicas por meio de normalização.

C

o esquema floco de neve possui uma única tabela de fato, enquanto no esquema estrela existem várias tabelas de fato hierárquicas por meio de normalização.

D

ambos os esquemas possuem uma tabela de fato e várias tabelas de dimensão, sendo que apenas no esquema floco de neve as tabelas de dimensão são hierárquicas por meio de normalização.

E

ambos os esquemas possuem uma tabela de fato e várias tabelas de dimensão, sendo que apenas no esquema estrela as tabelas de dimensão são hierárquicas por meio de normalização.