Existem duas possibilidades de modelagem para um Data Warehouse: a Star Schema e a Snow Flake Schema.

Ao optar pela modelagem Snow Flake Schema, necessita-se de menos espaço em disco, no entanto, pode-se degradar a performance das consultas.

Um data warehouse é um repositório de dados históricos orientados a assuntos, sendo organizados para serem acessíveis em uma forma prontamente aceitável para atividades de processamento analítico. Assim sendo, analise as assertivas abaixo, no que se refere às características e à definição de um data warehouse:

I. Segmentados - são vários bancos de dados pequenos contendo informações divergentes.

II. Organização - os dados são organizados por assunto, e contêm informações relevantes apenas para o apoio à decisão.

III. Consistência - os dados nos diferentes bancos de dados operacionais podem ser codificados de forma diferente.

IV. Variante tempo - os dados são mantidos por muitos anos, de modo que possam ser usados para tendências, previsões e comparações com o tempo.

V. Desestruturados - possuem uma quantidade grande de dados que dificultam a tomada de decisão.

Quais estão corretas?

DataWarehouse e DataMining são tecnologias utilizadas por muitas organizações para facilitar e agilizar o processamento, a análise e a consulta de dados. Sobre essas tecnologias, é correto afirmar que: