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Foram encontradas 5.154 questões.

537760 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FEPESE
Orgão: UFFS
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Assinale a alternativa que melhor descreve o processo de ETL.

 

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508143 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FEMPERJ
Orgão: TCE-RJ
A literatura especializada lista quatro etapas a serem seguidas nos processos de Modelagem Dimensional no que concerne Data Warehouses e Data Marts. Essas etapas caracterizam-se pela identificação/especificação:
 

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508136 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FEMPERJ
Orgão: TCE-RJ
Um conhecido algoritmo (ou classe de algoritmos) usado nas tarefas de mineração de dados (data mining) é o de associação. Dois parâmetros importantes na aplicação desse algoritmo são:
 

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508135 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FEMPERJ
Orgão: TCE-RJ
Data warehouses podem ser considerados um tipo especial de bancos de dados, com certas características decorrentes do uso a que são destinados. Diferentemente dos bancos transacionais, certas exigências de projeto de bancos de dados são de certa forma relaxadas por conta disso. No caso mais comum, isso ocorre com relação à:
 

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426218 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UFAL
Orgão: MPE-AL
O acrônimo OLAP significa
 

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426214 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UFAL
Orgão: MPE-AL
Os algoritmos C4.5 e K-Means, muito utilizados para descoberta de conhecimento através de mineração de dados, são algoritmos de respectivamente
 

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426206 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UFAL
Orgão: MPE-AL
Nos bancos de dados espaciais, pode-se realizar consultas de proximidade, por região etc. Nesse contexto, bons índices são necessários para o acesso eficiente aos dados espaciais, que normalmente são de duas ou mais dimensões. Qual das opções abaixo não é adequada para a construção desses índices?
 

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426202 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UFAL
Orgão: MPE-AL
Qual das opções a seguir não é resultado de uma mineração de dados?
 

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426201 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UFAL
Orgão: MPE-AL

Analisando as seguintes afirmativas sobre algoritmos de mineração de dados (data mining),

I. Podem ser utilizados durante o processo de descoberta de conhecimento em bancos de dados.

II. O algoritmo ID3 é considerado uma evolução do algoritmo C4.5 e muito utilizado em mineração de dados.

III. No contexto de mineração de dados, o objetivo da fase de pré-processamento é otimizar a execução; sendo assim, uma fase pouco relevante e raramente executada.

IV. Dentre as principais tarefas da mineração de dados, estão: classificação e predição, agrupamento, análise de outlier, associações, padrões frequentes e visualização.

verifica-se que está(ão) correta(s)

 

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426198 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UFAL
Orgão: MPE-AL

Analisando as seguintes afirmativas sobre banco de dados temporais,

I. Dadas as suas características, toda solução de data warehouse possui um banco de dados temporal;

II. enunciado 426198-1 são exemplos de tipos de dados temporais presentes na SQL2;

III. Consultas em bancos de dados temporais podem ser especificadas na linguagem TSQL, uma extensão da linguagem SQL;

IV. Não é possível incorporar a noção de tempo dos bancos de dados temporais em um SGBD relacional tradicional.

verifica-se que está(ão) correta(s)

 

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