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Acerca de data warehousing, data mining e OLAP (online analytical processing), julgue os itens que se seguem.
Em um sistema OLAP, as estratégias de desnormalização de tabelas e a redundância de dados são requerimentos para a otimização de consultas. A estratégia star schema relaciona uma tabela-fato a diversas tabelas-dimensões.
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Acerca de data warehousing, data mining e OLAP (online analytical processing), julgue os itens que se seguem.
Na modelagem de data warehouses, o uso de taxonomia facetada como método de descrição multidimensional e agrupamento da informação por meio de seus assuntos ou atributos permite a análise de dados não estruturados em sua forma original.
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A arquitetura de um Data Warehouse é composta de vários elementos. Aquele que é uma área de armazenamento, onde serviços de filtragem, combinação, padronização e classificação de dados são executados, e tem como principal requisito não ser acessível aos usuários e não fornecer serviços de consulta nem apresentação é denominado
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Em um ambiente de DATA WAREHOUSE, as medições numéricas de desempenho da empresa são armazenadas em tabelas que expressam relações muitos-para-muitos em modelos dimensionais, logo, possuem duas ou mais chaves estrangeiras. Este tipo de tabela é chamado de:
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Sobre Data Warehouse (DW), é correto afirmar que:
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é a consolidação de dados operacionais, geralmente extraídos de sistemas OLTP (On Line Transaction Processing - sistemas de processamento online de informações) corporativos, gerando dados analíticos que servirão de base em decisões estratégicas de negócio. Nesses sistemas, os dados são trabalhados de forma a expressar a informação necessária ao corpo diretor da empresa, agregando informação de diferentes sistemas da empresa. A manipulação desses dados dá origem aos cubos, que são elementos que permitem enxergar os dados a partir de diversas perspectivas atinentes ao negócio.
Dentre as opções abaixo, selecione aquela que preenche corretamente a lacuna do texto acima.
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Com respeito a aplicações dinâmicas para a Web, assinale a afirmativa correta sobre JSON.
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várias outras ferramentas de software atuam como front ends para
gerenciadores de bancos de dados, como geradores de relatórios,
geradores de consultas, geradores de formulários de entrada de
dados, ferramentas de modelagem e de dicionário de dados, de
engenharia reversa, de data warehousing, de benchmarking, de
auditoria, de recuperação de dados, entre outras. Considerando os
conceitos relacionados a essas ferramentas, julgue os itens
seguintes.
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