1129665 Ano: 2013
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: ESAF
Orgão: STN

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Analista de Finanças e Controle - TI/Infraestrutura
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Data MiningTécnicas de Mineração

A Mineração de Dados requer uma adequação prévia dos dados através de técnicas de pré-processamento. Entre elas estão as seguintes técnicas:

A

Agrupamento. Amostragem. Redução de dimensionalidade. Seleção de subconjuntos de recursos. Recursos pontuais. Polarização. Redução de variáveis.

B

Agregação. Classificação. Redução de faixas de valores. Seleção de subconjuntos de recursos. Redução de recursos. Terceirização e discretização. Transformação de variáveis.

C

Agrupamento. Classificação. Redução de dimensionalidade. Seleção de subconjuntos de usuários. Criação de recursos. Binarização e discretização. Transformação de conjuntos.

D

Agregação. Amostragem. Redução de dimensionalidade. Seleção de subconjuntos de usuários. Criação de recursos. Polarização. Transformação de conjuntos.

E

Agregação. Amostragem. Redução de dimensionalidade. Seleção de subconjuntos de recursos. Criação de recursos. Binarização e discretização. Transformação de variáveis.

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1129664 Ano: 2013
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: ESAF
Orgão: STN

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Analista de Finanças e Controle - TI/Infraestrutura
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

A arquitetura de data warehouse de três camadas contém as seguintes camadas:

A

Primeira camada: sistema operacional com os dados e o software para aquisição.
Segunda camada: especificação de dados.
Terceira camada: servidor de monitoramento e cliente.

B

Primeira camada: sistema aplicativo.
Segunda camada: data warehouse.
Terceira camada: clientes preferenciais.

C

Primeira camada: sistema operacional com arquiteturas diferenciadas.
Segunda camada: data center.
Terceira camada: servidor de aplicação e cliente.

D

Primeira camada: sistema operacional com os dados e o software para aquisição.
Segunda camada: data warehouse.
Terceira camada: servidor de aplicação e cliente.

E

Primeira camada: sistema aplicativo com os dados e o software para aquisição.
Segunda camada: data warehouse.
Terceira camada: relatórios e telas de operação.

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1129635 Ano: 2013
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: ESAF
Orgão: STN

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Analista de Finanças e Controle - TI/Governança
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Um conjunto de dados produzido para oferecer suporte à tomada de decisões, sendo um repositório de dados de interesse aos gerentes, é um

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1129634 Ano: 2013
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: ESAF
Orgão: STN

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Analista de Finanças e Controle - TI/Governança
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BI: Business IntelligenceModelagem Multidimensional

São componentes do Business Intelligence (BI):

A

Data warehouse (DW). Análise de estratégias. Ferramentas para manipular e analisar os dados. Business Performance Control (BPC).

B

Data mining (DM). Análise de negócios. Scorecards para manipular e analisar os dados. Business Performance Management (BPM).

C

Data warehouse (DW). Análise de negócios. Ferramentas para manipular e analisar os dados. Business Performance Management (BPM).

D

Data warehouse (DW). Avaliação estratégica e tática de negócios. Ferramentas para manipular e analisar os dados. Business Corporate Management (BCM).

E

Data storeware (DSW). Análise de negócios. Scorecards para manipular e analisar os dados. Business Performance Management (BPM).

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1129633 Ano: 2013
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: ESAF
Orgão: STN

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Analista de Finanças e Controle - TI/Governança
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BI: Business IntelligenceModelagem Multidimensional

O processo de Business Intelligence (BI) baseia-se em:

A

transformação de dados em informações, depois em conhecimento e finalmente em decisões.

B

obtenção de dados a partir de informações, transformação em decisões e finalmente transformação em produtos.

C

transformação de dados em relações, depois em interfaces e finalmente em ações.

D

tomada de decisões, geração de informações e avaliação da relevância dos dados.

E

transformação de dados em informações, depois em decisões e finalmente em ações.

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1125460 Ano: 2013
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: COVEST-COPSET
Orgão: UFPE

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Analista de TI - Banco de Dados
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Qual das seguintes operações não faz parte do passo de transformação do processo de ETL?

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1108860 Ano: 2013
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: MPE-CE

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Analista Ministerial - Ciências da Computação
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BI: Business IntelligenceConceitos e Fundamentos de BI

Em relação ao entendimento do significado do termo Business Intelligence (BI) e da solução que provê, a definição que NÃO é coerente com o termo Business Intelligence é a que

A

consiste em uma metodologia que fornece objetivos de negócios ligados a objetivos de TI, provendo métricas e modelos de maturidade para medir a sua eficácia e identificando as responsabilidades relacionadas dos donos dos processos de negócios e de TI.

B

se refere à aplicação de técnicas analíticas para informações sobre condições de negócio no sentido de melhorá-las, de uma maneira automatizada, mas com a interpretação e respostas humanas, de forma a melhorar a tomada de decisões.

C

reúne recursos que provêm a habilidade para que a pessoa certa receba a informação adequada e no momento correto para tomar a melhor decisão.

D

consiste em um sistema de negócios que inclui uma estrutura de busca efetiva e acessível, acurada, em tempo real, com informações e relatórios que permitam aos líderes das áreas de negócio se manterem informados para tomar decisões.

E

é uma solução fácil de dizer, mas difícil de fazer corretamente pois envolve mudanças na forma como a organização conduz uma busca efetiva, bem como, a necessidade de se possuir uma base de dados de qualidade para que se possa tomar ações com o objetivo de otimizar a performance corporativa.

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1093399 Ano: 2013
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IBFC
Orgão: HU Brasil

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Analista de TI - Processos de Negócios
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BI: Business IntelligenceOLAP e OLTP

Quando um usuário visualiza dados em um modelo OLAP e aumenta o grau de granularidade, diminuindo o nível de detalhamento da informação, ele está usando a funcionalidade:

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1093393 Ano: 2013
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IBFC
Orgão: HU Brasil

Provas:

Analista de TI - Processos de Negócios
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BI: Business IntelligenceOLAP e OLTP

A arquitetura OLAP possui ferramentas que são classificadas em cinco tipos. Identifique a alternativa que NÃO seja uma dessas ferramentas:

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1058051 Ano: 2013
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CEPERJ
Orgão: SEFAZ-RJ

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Oficial de Fazenda
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Um Sistema de Informação tem por objetivo armazenar, tratar e fornecer informações de tal modo a apoiar as funções ou processos de uma organização. Existem diversos tipos de sistemas de informações, dos quais dois são caracterizados a seguir:

I- sistemas que têm por objetivo unir os diversos sistemas transacionais de uma organização, permitindo integrar os departamentos, de forma a agilizar processos e ainda gerar o Just-in-time;

II- sistemas que têm por objetivo agilizar a tomada de decisões sem onerar bases transacionais, sendo constituídos de uma base de dados centralizada OLAP, preenchida com dados copiados a partir de bases remotas e distribuídas OLTP.

Esses dois sistemas são conhecidos, respectivamente, como: