Análise da Variância (ANOVA) é um método para testar a igualdade de três ou mais médias populacionais, baseado na análise das variâncias amostrais. No que diz respeito às diferenças ANOVA de um fator e a ANOVA de dois fatores, assinale a alternativa que se refere à ANOVA dois fatores:

Fonte: https://www.tibco.com/pt-br/reference-center/what-is -analysis-of-variance-anova

Assinale a alternativa que NÃO caracteriza a distribuição de probabilidade Poisson:

As técnicas de amostragem, tal como o planejamento amostral, são amplamente utilizadas nas pesquisas científicas e de opinião para se conhecer alguma característica da população. Para determinar grupos que contêm variabilidade da população inteira, utiliza-se a técnica:

Fonte: http://www.capcs.uerj.br/tecnicas-de-amostragem/

O teste de hipótese é usado para determinar se a hipótese assumida pelos dados da amostra é verdadeira para toda a população, e não somente para sua amostra. Com base no tipo de teste estatístico, pode-se realizar a seguinte afirmação:

É muito comum aparecerem entre os dados coletados, observações atípicas, isto é, valores muito grande ou muito pequeno em relação aos demais. Um conjunto de dados pode apresentar apenas um ou várias dessas observações atípicas. Uma forma gráfica usual de detectar tais observações, é por meio do:

Fonte: https://docs.ufpr.br/~benitoag/apostilamedri.pdf

Os exemplos abaixo de um teste estatístico aplicados à determinados dados categóricos para avaliar quão provável é que qualquer diferença observada aconteça ao acaso, é indicativo das seguintes versões desse teste, respectivamente:

I.Verificar se a proporção das cores de chocolates de Marca "X" é aderente ao que a empresa afirma.

II.Verificar se a proporção de homens e mulheres que gostam de uma marca de celular é similar.

Marque a opção CORRETA.

No que diz respeito à Teoria Central do Limite e a Lei dos Grandes Números, julgue se as afirmações abaixo são verdadeiras:

I.Se uma variável aleatória X puder ser representada pela soma de quaisquer n variáveis aleatórias independentes, que satisfaçam certas condições gerais, então esta soma, para n suficientemente grande, terá distribuição aproximadamente normal.

II.O Teorema Central do Limite estabelece que a distribuição da soma (ou média) de um grande número de variáveis aleatórias independentes, e identicamente distribuídas, será aproximadamente normal, independentemente da distribuição subjacente (dessas variáveis).

III.Uma consequência do Teorema Central do Limite é a aproximação de cálculos de probabilidade da Binomial pela distribuição Bernoulli.

Marque a opção CORRETA.

Dentro dos conceitos dos axiomas e propriedades da probabilidade, a probabilidade de ocorrência do evento União de dois outros eventos será igual à soma das probabilidades de cada evento menos a probabilidade de ocorrência do evento intersecção dos mesmos dois eventos, o que é também conhecido como:

Histograma é um gráfico de barras que mostra a distribuição de dados por categorias. Quando o histograma termina abruptamente de um ou dos dois lados, dando a impressão de faltar um pedaço na figura, é indício que possivelmente ocorreu o seguinte fato:

Os Modelos Lineares Generalizados são modelos para análise de dados em que a suposição de normalidade não é plausível. Na sua construção qual a função da média que será modelada como função linear dos preditores?

Fonte: https://www.est.ufmg.br/~enricoc/pdf/categoricos/mlg.pdf