Um Auditor deseja usar uma rede neural para modelar processos dinâmicos que exigem a incorporação de informações do passado ou do futuro para fazer previsões. Nesse caso. ele deve evitar o uso de redes neurais

Uma Auditora estão trabalhando em um projeto de análise de imagens forenses em processos digitalizados, no qual cada pixel é considerado uma variável. Como cada imagem pode ter milhões de pixels, e cada um representando um valor de intensidade, se todos esses pixels forem utilizados como entrada para um modelo de aprendizado de máquina, haverá muitas variáveis, levando a problemas de dimensionalidade. Para lidar com esse problema é adequado que a auditora utilize técnicas de redução de dimensionalidade, como a técnica

Em um projeto de mineração de dados que utiliza o modelo CRISP-DM, um Auditor foi encarregado de selecionar técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina que se adequam às necessidades do projeto. Essa tarefa é executada na fase de

Uma Auditora precisa escolher uma técnica de modelagem de dados espaciais para criar modelos tridimensionais da superfície terrestre e uma para criar modelos contínuos de características geográficas como altitude, temperatura e umidade. As técnicas adequadas que deverá escolher, neste caso, são as de

Um Auditor deseja extrair apenas dados necessários que estão armazenados em tabelas de um banco de dados relacional. A técnica de extração de dados em ETL recomendada, nesse caso, é a extração

Calculando a primeira média móvel centrada da série de tempo abaixo, tendo os dados (y) em correspondência com o tempo |, em anos, encontra-se um valor igual a 21,25. O dado referente ao terceiro ano na série não foi fornecido (denotado por X na série) e a ordem da média móvel adotada foi igual a 4.

O valor da segunda média móvel centrada da série é igual à

Pelo diagrama de dispersão referente a duas variáveis X e Y, decidiu-se por optar pelo modelo de regressão linear simples dado por \( Y_i=α+βX_i+ε_i \) para estimar o valor de Y em função de X, em que \( α \) e \( β \) são parâmetros desconhecidos. i corresponde à i-ésima observação e \( ε_i \) o erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples. Com base em 10 observações e utilizando o método dos mínimos quadrados, obtiveram-se as estimativas de \( α \) e \( β \) com o coeficiente angular da reta correspondente apresentando um valor igual a 0,80. Se as médias correspondentes de X e Y nas observações foram iguais a 15 € 24,5, respectivamente, então a previsão de Y para X = 32 é igual a

Um intervalo de confiança de 95% para a média y de uma população normalmente distribuída e de tamanho infinito foi obtido com base em uma amostra aleatória de tamanho 64 extraída, com reposição, da população. Esse intervalo foi igual a [267,75 ; 292,25] considerando que na curva normal padrão (Z) a probabilidade P(Z > 1,96) = 0,025. O desvio padrão dessa população apresenta valor igual a

Sabe-se que 20% de determinados tipos de processos julgados em uma região são considerados desfavoráveis ao autor. Extraindo uma amostra aleatória, com reposição, de tamanho 4 desses processos, verifica-se que a probabilidade de se ter nessa amostra pelo menos 1 processo desfavorável ao autor e no máximo 3 processos desfavoráveis ao autor é igual a

O histograma de frequências relativas abaixo representa a distribuição dos salários, em Salários Mínimos (SM), dos funcionários que não possuem nível superior, lotados em um setor de um órgão público, com as respectivas classes com intervalos fechados à esquerda e abertos à direita.

Sendo m um parâmetro real não nulo, calculou-se a média aritmética desses salários, considerando que todos os valores de uma classe de salários coincidem com o ponto médio da respectiva classe. Também foi obtida a respectiva mediana desses salários utilizando-se o método da interpolação linear. O módulo da diferença entre a média aritmética e a mediana é igual, em SM, a