Quando às Demonstrações Contábeis Aplicadas ao Setor Público, o Manual de Contabilidade Aplicada ao Setor Público determina que uma entidade pública deve evidenciar

Uma variação patrimonial diminutiva, segundo o regime de competência, e uma despesa orçamentária realizada, segundo a Lei nº 4.320/1964, ocorrem, respectivamente,

Nos termos da Instrução Normativa TCU 84/2020, quando não é possivel obter evidência de auditoria suficiente e apropriada, mas se conclui que os possiveis efeitos das distorções não detectadas pelas demonstrações contábeis ou dos desvios de conformidade nas operações, nas transações ou nos atos subjacentes, se houver, poderiam ser relevantes, mas não generalizados, os certificados de auditoria devem expressar, quanto à regularidade das contas anuais,

Considere o código Python, executado em condições ideais, a seguir:

import numpy as np

from scipy import stats

x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

y = np.array([7, 8, 9, 10, 11])

Para realizar o teste estatístico que permite avaliar se existe diferença significativa entre a média das duas amostras independentes, ou seja, para calcular os valores T-statístic (ts) e P-value (pv), utiliza-se, na sequência do código, a instrução

Considere o programa em linguagem R a seguir:

v <- c(2, 4, 6, 8)

x <- sd(v)

print (x)

Executado em condições ideais, será exibido na tela o valor

Considere o código Python a seguir:

import nltk

from nltk.sentiment import SentimentIntensityAnalyzer

s = SentimentIntensityAnalyzer ()

frase = "Hoje estou animado"

resultado = s-polarity_scores (frase)

print ("Sentimento:", resultado)

Executado em condições ideais, a saída será semelhante a:

Um Auditor deseja usar uma rede neural para modelar processos dinâmicos que exigem a incorporação de informações do passado ou do futuro para fazer previsões. Nesse caso. ele deve evitar o uso de redes neurais

Uma Auditora estão trabalhando em um projeto de análise de imagens forenses em processos digitalizados, no qual cada pixel é considerado uma variável. Como cada imagem pode ter milhões de pixels, e cada um representando um valor de intensidade, se todos esses pixels forem utilizados como entrada para um modelo de aprendizado de máquina, haverá muitas variáveis, levando a problemas de dimensionalidade. Para lidar com esse problema é adequado que a auditora utilize técnicas de redução de dimensionalidade, como a técnica

Em um projeto de mineração de dados que utiliza o modelo CRISP-DM, um Auditor foi encarregado de selecionar técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina que se adequam às necessidades do projeto. Essa tarefa é executada na fase de

Uma Auditora precisa escolher uma técnica de modelagem de dados espaciais para criar modelos tridimensionais da superfície terrestre e uma para criar modelos contínuos de características geográficas como altitude, temperatura e umidade. As técnicas adequadas que deverá escolher, neste caso, são as de