Em uma campanha de um Tribunal de Justiça, foram coletadas as avaliações dos clientes sobre os serviços prestados. Em seguida, foram utilizadas técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) para preparar os dados e foi realizada a classificação de texto com aprendizado supervisionado, para identificar se as avaliações foram positivas, negativas ou neutras.

A técnica de PLN utilizada, nesse caso, foi

Considere o código XML a seguir.

<?xml version="1.0" encodings "UTF-8" ?>
<acusado>
  <nome>Paulo</nome>
  <telefones> (71) 98765-8976</telefones>
  <telefones> (71) 98756-4678</telefones>
</acusado>

A representação correta deste código, usando JSON, é

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- Propensão Marginal a consumir (PMgC): 0,75

- Gastos do Governo (G): 5 400

- Alíquota de impostos incidente sobre a renda agregada (1) = 0,2

- Investimentos agregados (1) = 5 600

A resolução do modelo com os dados acima aponta que

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