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Assinale a alternativa que apresenta a abordagem mais adequada para construir este modelo preditivo.
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Observe, a seguir, um conjunto de números que é formado pelos seguintes:
123 456 789 147 258 369 987 654 321 963
852 741 159 267 483 168 924 357 925 814
736 756 423 189 954 621 387 111 222 333
Considerando somente os números pares do conjunto acima, qual das alternativas apresenta a mediana entre eles?
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A tabela a seguir apresenta doze diferentes valores de um serviço a ser prestado, resultado de uma pesquisa.
R$ 982,30 | R$ 912,30 | R$ 950,00 | R$ 962,20
R$ 999,00 | R$ 925,25 | R$ 941,23 | R$ 981,00
R$ 899,00 | R$ 953,85 | R$ 988,17 | R$ 934,50
Descartando o menor e o maior valor, pode-se afirmar que a média aritmética dos demais resulta em:
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A tabela seguinte apresenta o tempo (em segundos) de oito corredores por raia em uma final de 100 metros livres:
| Raia | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tempos | 10,05 | 10,06 | 9,89 | 9,78 | 9,96 | 9,98 | 10,02 | 10,04 |
Com base na tabela, o valor da mediana desta corrida é igual a:
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O gráfico de barras abaixo representa a distribuição das notas de uma turma em uma prova de matemática. O eixo horizontal indica as notas, e o eixo vertical indica o número de alunos que obtiveram cada nota.
Analisando o gráfico de barras, indique a mediana das notas dessa turma.
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O gráfico de barras abaixo representa a distribuição das alturas (em metros) dos alunos de uma turma do ensino médio, agrupadas em intervalos de 0,05 m:
A média das alturas dos alunos dessa turma, com aproximação de duas casas decimais, é igual a
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O texto a seguir é referência para a questão.
Em uma aplicação de análise fatorial, baseada na matriz de covariâncias, p = 4 variáveis (y1, y2, y3 e y4) foram reduzidas a m = 2 fatores comuns (F1 e F2). Adicionalmente, considere a solução com m = 2 fatores, e as seguintes matrizes de cargas fatoriais (L) e matriz diagonal de variâncias específicas ψ:
\(L = \begin{pmatrix} 1,00 & 1,00 \\ 1,20 & 0,20 \\ 1,60 & 0,20 \\ 0,80 & 0,60 \end{pmatrix}\)
\(\psi = \begin{pmatrix} 2,00 & 0,00 & 0,00 & 0,00 \\ 0,00 & 0,25 & 0,00 & 0,00 \\ 0,00 & 0,00 & 0,25 & 0,00 \\ 0,00 & 0,00 & 0,00 & 0,50 \end{pmatrix}\)
em que Lij representa a carga da variável i no fator j, e ψij é a variância específica de yi, i, j = 1, 2, 3, 4.
O percentual da variação de y1 explicado pelo primeiro fator é igual a:
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