Foram encontradas 33.502 questões.
Durante uma expedição científica em campo,
registrou-se que em determinados dias houve
ocorrência de chuva exclusivamente no turno da
manhã ou da tarde, nunca durante o dia inteiro. Ao
final da viagem, observou-se que houve 5 chuvas, e
que ocorreram 6 manhãs sem chuva e 3 tardes sem
chuva. Com base nesses dados, é correto afirmar que
a viagem durou 7 dias, pois, sendo cada dia composto
de um par (manhã, tarde), e considerando a exclusividade da ocorrência das chuvas por turno,
basta calcular o número total de pares (dias) cuja
soma de manhãs e tardes completas seja compatível
com as 5 ocorrências de chuva registradas.
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Considere um processo autorregressivo de
primeira ordem, AR (1), definido por:
Zt=−3+ϕZt−1+αt, t=1,2,…, onde αt é um ruído branco
com média zero e variância σ
2
α
= 16. Sabendo que a
variância de Zt no estado estacionário é σ2/z = 25, e que
a função de autocorrelação do processo apresenta
decaimento exponencial com alternância de sinais
entre lags sucessivos, é correto afirmar que o
coeficiente autorregressivo ϕ é igual a – 0,6, pois, em
modelos AR(1), a oscilação alternada da função de
autocorrelação indica negatividade de ϕ, enquanto sua
magnitude pode ser obtida pela equação de variância:
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Beatriz, Maria, Rebeca, Vanessa e Carla
realizaram uma mesma prova. A maior nota entre elas
foi 18. Sabe-se que:
• Beatriz obteve exatamente metade da nota de Maria; • Rebeca obteve uma nota igual à média aritmética das notas de Carla e Maria; • Vanessa obteve a mesma nota que Carla, e o triplo da nota de Beatriz.
Considerando essas condições, é correto afirmar que a segunda maior nota entre todas as participantes foi 15, pois, sendo a nota de Rebeca uma média ponderada simétrica entre a maior e a menor nota distintas do conjunto, ela necessariamente ocuparia a segunda posição em um conjunto ordenado de forma estritamente decrescente.
• Beatriz obteve exatamente metade da nota de Maria; • Rebeca obteve uma nota igual à média aritmética das notas de Carla e Maria; • Vanessa obteve a mesma nota que Carla, e o triplo da nota de Beatriz.
Considerando essas condições, é correto afirmar que a segunda maior nota entre todas as participantes foi 15, pois, sendo a nota de Rebeca uma média ponderada simétrica entre a maior e a menor nota distintas do conjunto, ela necessariamente ocuparia a segunda posição em um conjunto ordenado de forma estritamente decrescente.
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A estrada que liga o município de São João da
Varjota a Oeiras – PI, com extensão total de 34 km,
será asfaltada em duas etapas consecutivas. Segundo
o planejamento, a primeira etapa compreenderá um
trecho 6 km mais extenso que o da segunda. Sabendo
que a divisão será proporcional ao total a ser asfaltado
e não ao número de etapas, conclui-se que a primeira
etapa cobrirá exatamente 20 km da estrada.
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No gráfico abaixo, qual o tipo de distribuição e assimetria
e o que representam as linhas i, ii e iii.
Modificado de Droubi, 2018
Modificado de Droubi, 2018
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Na geologia é muito necessário o conhecimento de
correlação entre variáveis, como por exemplo entre a
porosidade e a permeabilidade. Em estatística um dos
mais utilizados coeficientes de correlação é o de Pearson
(r). Assinale a alternativa correta sobre este coeficiente.
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A distribuição normal (ou gaussiana) é amplamente
utilizada em geologia e nas simulações estocásticas.
Pode-se afirmar sobre ela:
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Um arenito arcosiano apresenta valores de porosidade
de 2%, 22%, 15%, e 13% medidos em amostras laterais.
No mesmo poço em um nível inferior, de coquina, os
valores de porosidade obtidos, também em amostras
laterais, foram de 5%, 25%, 6%, 8%. O que podemos
afirmar sobre a amplitude da porosidade destas
amostras.
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Indique a função do Excel utilizada para caracterizar a
forma de distribuição de dados e avaliar a sua
concentração e dispersão em relação à media,
verificando a presença de valores extremos:
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Ao lidar com valores faltantes em um conjunto de dados,
é essencial aplicar técnicas adequadas para garantir a
integridade e a qualidade das análises subsequentes. A
presença de dados ausentes pode distorcer resultados,
introduzir vieses e comprometer a eficácia de modelos
preditivos. Portanto, a escolha da abordagem correta
para tratar esses valores é fundamental. Observe as
afirmativas a seguir, em relação às técnicas é utilizada
para lidar com valores faltantes em um conjunto de
dados:
I.Remover todas as linhas com valores faltantes.
II.Substituir valores faltantes pela média ou mediana.
III.Utilizar algoritmos que suportam valores faltantes.
Assinale a alternativa correta:
I.Remover todas as linhas com valores faltantes.
II.Substituir valores faltantes pela média ou mediana.
III.Utilizar algoritmos que suportam valores faltantes.
Assinale a alternativa correta:
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