No que diz respeito à estimação pontual e intervalar, julgue o seguinte item.

Se um intervalo de 95% de confiança para uma dada proporção for dado por [0,25; 0,35], então o erro amostral será de 5%.

No que diz respeito à estimação pontual e intervalar, julgue o seguinte item.

Caso um intervalo de 95% de confiança para determinada característica média seja dado por [22,5; 27,5], então a estimativa pontual é igual a 25.

No que diz respeito à estimação pontual e intervalar, julgue o seguinte item.

Se \( Var( \bar{x}) = \dfrac{ \sigma^2}{n} \) e \( Var (M_d) = \dfrac{ \sigma^2 \pi}{2n} \) , então a média \( ( \bar{x}) \) e a mediana (m_d) são igualmente eficientes.

No que diz respeito à estimação pontual e intervalar, julgue o seguinte item.

Os intervalos de confiança e de credibilidade propiciam a mesma interpretação do ponto de vista estatístico.

Com base em estudos de alguns pesquisadores, acredita-se que os açudes de certa região brasileira possuem profundidade média igual ou inferior a 1,5 m. A fim de verificar essa informação, um instituto independente, que acredita que a profundidade média é maior que o relatado, mediu as profundidades de uma amostra de 10 açudes, escolhidos aleatoriamente, obtendo os dados a seguir, em metros.

Com base nessas informações e nos conceitos de testes de hipóteses, julgue o item seguinte.

Considerando-se que os dados seguem uma distribuição normal e sabendo-se que \( \sum_{ i=1}^{10} (x_i - \bar{x})^2 = 2,1 \), é correto afirmar que a estatística do teste t de Student para a média populacional é inferior a 1, em valor absoluto.

Com base em estudos de alguns pesquisadores, acredita-se que os açudes de certa região brasileira possuem profundidade média igual ou inferior a 1,5 m. A fim de verificar essa informação, um instituto independente, que acredita que a profundidade média é maior que o relatado, mediu as profundidades de uma amostra de 10 açudes, escolhidos aleatoriamente, obtendo os dados a seguir, em metros.

Com base nessas informações e nos conceitos de testes de hipóteses, julgue o item seguinte.

Uma hipótese alternativa de um teste para a média populacional poderia ser escrita como \( H_1 \bar{x} \le 1,5 \).

Com base em estudos de alguns pesquisadores, acredita-se que os açudes de certa região brasileira possuem profundidade média igual ou inferior a 1,5 m. A fim de verificar essa informação, um instituto independente, que acredita que a profundidade média é maior que o relatado, mediu as profundidades de uma amostra de 10 açudes, escolhidos aleatoriamente, obtendo os dados a seguir, em metros.

Com base nessas informações e nos conceitos de testes de hipóteses, julgue o item seguinte.

A profundidade média dos açudes, conforme a amostra, é superior a 1,5 m.

Com base em estudos de alguns pesquisadores, acredita-se que os açudes de certa região brasileira possuem profundidade média igual ou inferior a 1,5 m. A fim de verificar essa informação, um instituto independente, que acredita que a profundidade média é maior que o relatado, mediu as profundidades de uma amostra de 10 açudes, escolhidos aleatoriamente, obtendo os dados a seguir, em metros.

Com base nessas informações e nos conceitos de testes de hipóteses, julgue o item seguinte.

Quanto mais distante a média hipotética estiver da média populacional verdadeira, maior será o poder do teste.

Com base em estudos de alguns pesquisadores, acredita-se que os açudes de certa região brasileira possuem profundidade média igual ou inferior a 1,5 m. A fim de verificar essa informação, um instituto independente, que acredita que a profundidade média é maior que o relatado, mediu as profundidades de uma amostra de 10 açudes, escolhidos aleatoriamente, obtendo os dados a seguir, em metros.

Com base nessas informações e nos conceitos de testes de hipóteses, julgue o item seguinte.

No caso de a média populacional ser \( \mu =2 \), basta calcular poder \( = 1 - P( \bar{x} \ge 1,5 | \mu =2) \) para se determinar o poder do teste, independentemente do nível de significância do teste.

Na tabela a seguir, são apresentados os dados coletados em um estudo realizado com o objetivo de verificar a associação entre a escolaridade dos produtores rurais e a participação destes em programas de auxílio financeiro do governo federal.

Com base nessas informações e nos conceitos de testes de hipóteses, julgue o item subsequente.

Caso o critério escolaridade fosse dividido em apenas duas categorias — “nível médio” e “nível superior” —, então a estatística Z (normal padrão) que compara a proporção de pessoas que participam de algum programa de auxílio financeiro do governo federal com a das pessoas que possuem nível superior é igual à estatística qui-quadrado, uma vez que esta é uma extensão do teste de comparação de duas proporções.