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3308701 Ano: 2024
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCE-PR

Tabela 1A4

A tabela a seguir apresenta informações cadastrais de dez contratos de empréstimos selecionados por um auditor para sua análise acerca da atuação de certa entidade financeira.

contratante

empréstimo
(valor em R$)

número de
prestações

Bruno Pereira Dantas

30.000 24

Viviane Alves Feitosa

15.000 12

Helena Rodrigues dos Santos

40.000 36

Pedro Augusto Gomes

45.000 48

Sebastião Pereira Gomes

9.000 18

Carine Sousa e Silva

28.000 36

Augusto Alves dos Santos

26.000 24

Carla Batista Rodriguez

51.000 60

Maria Helena Gomes dos Santos

18.000 18

Pedro Gomes Pereira

48.000 24

Na tabela 1A4, a mediana da variável número de prestações é igual a

 

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Seja x uma amostra de uma variável aleatória gaussiana de média 0 e variância 1. A tabela abaixo mostra a probabilidade de x ser menor que alguns valores V entre 0,0 e 2,1.

Enunciado 3709379-1

Se somarmos 9 amostras independentes da mesma variável aleatória de x, o valor mais próximo da probabilidade dessa soma ser maior que 1,8, entre as opções apresentadas a seguir, é:

 

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3306966 Ano: 2024
Disciplina: Estatística
Banca: Referência
Orgão: Pref. Rio Bonito-RJ

Um biólogo observou o crescimento de um determinado inseto e o registrou na seguinte tabela:

T 0 0,8 1,4 1,8 2
S 0 1 2 3 4

Sabendo que, na tabela, o tamanho T do inseto (em centímetros) está em função do tempo S (em semanas), o crescimento médio semanal desse inseto nessas quatro semanas registradas foi de:

 

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3305384 Ano: 2024
Disciplina: Estatística
Banca: IDHTEC
Orgão: Pref. Tancredo Neves-BA
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Um gráfico de uma variável contínua possui curvatura simétrica em relação à média. Nesse gráfico podemos garantir que a relação entre a média, a moda e a mediana é:
 

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3304914 Ano: 2024
Disciplina: Estatística
Banca: FUNDATEC
Orgão: Pref. Cruzaltense-RS

Em certo campeonato de basquete, um dos times fez a seguinte campanha:

Enunciado 3678992-1

A média aritmética de pontos por partida da equipe foi de:

 

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3304833 Ano: 2024
Disciplina: Estatística
Banca: FUNDATEC
Orgão: Pref. Cruzaltense-RS
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A jornada máxima de um trabalhador da construção civil é de 44 horas semanais. A lei permite que em cada dia o trabalhador faça até 2 horas extras de trabalho. Na semana passada, o cartão ponto de certo funcionário de uma construtora apresentava os seguintes registros:



Enunciado 3678831-1



Considerando que o funcionário tem 1 hora de almoço por dia não registrada no ponto, exceto aos sábados, pode-se dizer que o referido trabalhador contabilizou, na semana apresentada, quantas horas extras?
 

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Considere duas variáveis aleatórias X e Y tais que E[ X ] = 5, Var[ X ] = 4, E[ Y ] = 4, Var[ Y ] = 9 e E [ XY ] = 18.

O coeficiente de correlação entre X e Y é, então, igual a

 

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Suponha que uma amostra aleatória simples \( X_1 \), \( X_2 \), ..., \( X_n \), de tamanho n, será observada para se estimar a média \( μ \) de uma variável populacional suposta normalmente distribuída com média \( μ \) e variância \( σ^2 \).

O pesquisador cogita usar a média amostral \( \bar{X} \) como estimador de \( μ \) Avalie se, nessas condições, as seguintes afirmativas acerca das propriedades de \( \bar{X} \) estão corretas:

I. \( \bar{X} \) é estimador não tendencioso de variância uniformemente mínima de \( μ \)

II. \( \bar{X} \) é estimador de máxima verossimilhança de \( μ \)

III. \( \bar{X} \) é uma estatística suficiente.

Está correto o que se afirma em

 

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Suponha que uma amostra aleatória simples \( X_1 \), \( X_2 \), ..., \( X_{25} \) de tamanho 25 seja observada para se testar H0: \( μ \) \( \le \) \( μ_0 \) versus H1: \( μ \) > \( μ_0 \) de uma variável populacional suposta normalmente distribuída com média \( μ \) e variância \( σ^2 \). Faça \( \bar{X} \) = \( \textstyle \sum_{i=1}^{25}\,X_i \)/25 e \( S^2\,= \) \( \textstyle \sum_{i=1}^{25} \)(\( X_i \)\( \bar{X} \) )2/24.

Nesse caso, a estatística \( T \) de teste usual, que tem distribuição t-Student com 24 graus de liberdade sob \( μ \) = \( μ_0 \), é dada por

 

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Se X é uma variável aleatória normalmente distribuída com média 20 e variância 100, então a variável aleatória Y = 2X – 10 tem distribuição normal com média e desvio padrão, respectivamente iguais a
 

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