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Foram encontradas 32.782 questões.

3138882 Ano: 2024
Disciplina: Estatística
Banca: Verbena
Orgão: TJ-AC
O estimador de máxima verossimilhança é igual ao ponto que maximiza a função de verossimilhança, sendo obtido de forma analítica para modelos probabilísticos simples. Quando não é possível obter o máximo da função de verossimilhança de forma analítica, qual método iterativo pode ser usado?
 

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3138881 Ano: 2024
Disciplina: Estatística
Banca: Verbena
Orgão: TJ-AC
Considerando o método da transformação inversa para geração de valores aleatórios e o vetor de valores aleatórios do intervalo (0; 1) dado por (0,75; 0,13; 0,65; 0,37; 0,92), obtenha 5 valores da distribuição uniforme contínua definida no intervalo (-1; 1).
 

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3138880 Ano: 2024
Disciplina: Estatística
Banca: Verbena
Orgão: TJ-AC
No contexto de inferência Bayesiana, qual é o estimador pontual obtido da distribuição à posteriori quando se utiliza a função perda quadrática?
 

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3138879 Ano: 2024
Disciplina: Estatística
Banca: Verbena
Orgão: TJ-AC
Seja X uma variável aleatória que assume os valores da quantidade de lançamentos até a ocorrência da primeira cara, ou seja, X tem distribuição geométrica. Considere que a probabilidade de ocorrer coroa é igual a 5 vezes a probabilidade de cara. Qual é a probabilidade de X < 2?
 

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3138878 Ano: 2024
Disciplina: Estatística
Banca: Verbena
Orgão: TJ-AC
Quais as propriedades que uma função precisa ter para que seja chamada de função densidade de probabilidade?
 

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3138877 Ano: 2024
Disciplina: Estatística
Banca: Verbena
Orgão: TJ-AC
Como são classificadas as medidas: amplitude interquartil e coeficiente de variação, respectivamente?
 

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Uma empresa recebeu, nas sete primeiras semanas de 2024, os seguintes totais de reclamações dos seus clientes:

Semana

Nº de reclamações

200

220

180

161

197

278

224

Com base nos dados apresentados na tabela, o número mediano de reclamações recebidas nas sete primeiras semanas por essa empresa é de

 

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3138606 Ano: 2024
Disciplina: Estatística
Banca: Verbena
Orgão: TJ-AC

Leia a tabela a seguir.

De acordo com o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), o crescimento populacional do Acre, de 1920 a 2010, se deu da seguinte forma:

Ano População
1920 92.379
1940 79.768
1950 114.755
1960 160.208
1970 218.006
1980 306.893
1991 417.165
2000 557.882
2010 733.559

Censo 2022 – Panorama. Disponível em: <https://censo2022.ibge.gov.br/panorama/?utm_source=ibge&utm_medium=home&utm_campaign=portal>. Acesso em: 22 fev. 2024.

A população do Acre, de acordo com o censo de 2022, era de 830.018 habitantes. Posto isso, a diferença entre a mediana dos tamanhos populacionais de 1920 a 2022 e a mediana dos tamanhos populacionais de 1920 a 2010, exposta na tabela, é

 

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3137786 Ano: 2024
Disciplina: Estatística
Banca: UFG
Orgão: Pref. Inhumas-GO
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Leia o caso a seguir.


Uma turma de 30 estudantes do ensino médio respondeu um questionário sobre a escolha de uma dentre duas carreiras pretendidas: científica e humanística. Temos então quatro grupos de estudantes: do sexo feminino na carreira científica/humanística e do sexo masculino na carreira científica/humanística. O número de estudantes que escolheu a científica é o dobro do número de estudantes que escolheu a humanística, sendo que o grupo de estudantes do sexo feminino na carreira científica foram 10 escolhas a menos do que o grupo de estudantes do sexo masculino que escolheu a científica.


Qual é a moda dentre esses grupos de estudantes, e quantos fizeram a escolha dessa moda, respectivamente?
 

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3137689 Ano: 2024
Disciplina: Estatística
Banca: VUNESP
Orgão: UNICAMP
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Considere o seguinte modelo de regressão linear:

y = β0 + β1Χ1 + β2Χ2 + β3Χ3 + β4Χ4 + e

sendo βi (i = 0, 1, ..., 4) os coeficientes desconhecidos do modelo proposto, Xj ( j = 1, 2, 3, 4) as covariáveis; e ε o erro aleatório. O resumo desse modelo ajustado aos dados de um experimento, resultou nas três seguintes tabelas:

Estatísticas da regressão

R múltiplo

0,943

R-quadrado

0,889

R-quadrado ajustado

0,879

Observações

50

ANOVA

Causas de variação

gl SQ QM F

Valor-p

Regressão

Resíduo

4

19,702

0,055

89,863

0,000

Total

22,169

Resultados do modelo de regressão ajustado

Coeficientes Erro padrão Estatística t Valor-p

Intervalo de confiança de 95%

(intercepto)

– 1,208 0,376 – 3,210 0,002 – 1,966

– 0,450

X1

1,195 0,084 14,242 0,000 1,026

1,364

X2

– 0,025 0,005 – 4,623

0,000

– 0,036

– 0,014

X3

0,0024 0,0016 1,5214 0,135 – 0,001

0,0057

X4

0,076 0,076 1,010 0,318 – 0,076

0,229

Considerando os dados apresentados, é correto afirmar que

 

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