Um estudo foi realizado com o objetivo de prever o valor de uma variável Y em função de outras duas variáveis P e R. O modelo construído foi Y_i = α + βP_i + γRi + ε_i, sendo i a i-ésima observação (i = 1, 2, 3, ...). Os parâmetros α, β e γ são desconhecidos e suas estimativas foram obtidas pelo método dos mínimos quadrados com base em 30 observações. ε_i corresponde ao erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear múltipla. Pelo quadro de análise de variância, foi permitido apurar que o coeficiente de explicação (R²) foi igual a 62,5% e a estimativa da variância residual do modelo igual a 8. O valor da estatística F utilizado para testar a existência da regressão é dado por

Dois números positivos apresentam uma média aritmética e uma média geométrica iguais a 10 e 8, respectivamente. A respectiva média harmônica desses dois números apresenta um valor igual a

Dado que uma população formada pelos pesos dos estudantes em uma escola apresenta uma distribuição unimodal caracterizando uma curva assimétrica à esquerda, é correto afirmar que

Considere a lista de cinco números reais: 2, 9, 4, 10, x.

Sabe-se que a mediana desses números é igual à média deles.

A soma dos possíveis valores de x é:

Uma lista de 2021 números inteiros positivos tem uma única moda (estatística) que ocorre exatamente 15 vezes. O número mínimo de inteiros distintos que ocorre nessa lista é

A lista a seguir representa a quantidade de itens de certo produto vendidos por uma loja nos 6 dias de certa semana, organizados em ordem crescente:

N, 14, 15, 17, 20, 2N.

Sabe-se que a média desses números é 1 unidade maior que a mediana deles.

O número N é elemento do conjunto

Observação: Caso necessário, utilize a Tabela da Distribuição Normal Reduzida.

Em um teste de QI com distribuição normal, em que a média é 100 e o desvio padrão é 10, gostaríamos de separar os alunos com 2,28% do percentual mais elevado no teste. Qual deve ser a nota de corte para separar os que alunos que têm 2,28% com notas mais elevadas?

Qual o percentual de (1-alfa)*100% do intervalo de confiança para \( \mu \) em que falha em capturar \( \mu \)?

Um professor avalia seus alunos a partir de 4 provas, sendo a primeira com peso 2, a segunda com peso 1, a terceira com peso 3 e a quarta com peso 6.

Se um aluno obtém notas 5, 8, 5 e 7 na 1^a , 2^a , 3^a e 4^a prova, respectivamente, então a média final obtida pelo aluno é: