Quatro pessoas estão sentadas em volta de uma mesa circular. Cada uma delas possui uma moeda honesta. Em determinado momento, as quatro pessoas lançam as respectivas moedas. Quem tirar cara deve se levantar e, quem tirar coroa, deve permanecer sentada.

A probabilidade de que não haja duas pessoas adjacentes levantadas é de

Considere os números 1, 2, 3, 6, 8.

O desvio padrão dessa lista de números é, aproximadamente, igual a

A média de 6 números é 33. Um deles foi retirado e a média dos outros passou a ser 31.

Assinale a opção que indica o número que foi retirado.

Estatística é a parte da ciência responsável pela coleta, organização e interpretação de dados experimentais e pela extrapolação dos resultados da amostra para a população. Sobre esta ciência, informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) para o que se afirma e assinale a alternativa com a sequência correta.

( ) Amostra é qualquer conjunto, não necessariamente de pessoas, que constituem todo o universo de informações de que se necessita.

( ) Uma variável quantitativa discreta expressa o valor de uma contagem, por exemplo, idade, quantidade de televisores numa casa, quantidade de habitantes de uma cidade.

( ) Variável qualitativa é aquela que mede quantidade, por exemplo, idade, altura, preço, quantidade de vendas etc.

( ) A variável qualitativa ordinal é aquela que separa os indivíduos em classes com uma determinada ordem, por exemplo, nível de escolaridade: fundamental, médio e superior.

Sobre noções básicas de Estatística, analise a tabela a seguir e as assertivas subsequentes, e assinale a alternativa correta.

I. A Moda é a nota 3.

II. A nota que Geovana obteve está na Média em relação aos demais alunos.

III. A nota que Ana obteve possui o menor Desvio Padrão.

IV. A nota que Cecilia obteve possui o maior Desvio Padrão.

V. A nota que Marina obteve está na Mediana em relação aos demais alunos, considerando ordem crescente.

O planejamento e controle de qualidade de uma operação envolvem amostragens de desempenho, que devem ser analisadas. Nessas análises, podem ocorrer erros de julgamento, que se classificam em tipos X e Z. Assim, o quadro a seguir apresenta as possíveis decisões a se tomar para cada resultado de análise.

Sobre esse quadro, analise as afirmativas a seguir.

I. O erro de análise indicado por (a) corresponde a um erro do tipo X.

II. O erro de análise indicado por (b) também corresponde a um erro do tipo X.

III. Os erros (a) e (b) podem também ser referidos como riscos para o consumidor e para o produtor, respectivamente.

Está correto o que se afirma em

ATENÇÃO: tomando por base a tabela, responda a questão a seguir.

Consumo de um produto ao longo de 4 meses.

Dados:

• M_e é a média exponencial;

• T_e é a tendência exponencial;

• P é a previsão de consumo no mês.

Considerando o método do ajustamento exponencial com coeficientes para ponderação da média e da tendência iguais a 0,6 e 0,8, respectivamente, o desvio absoluto, entre a previsão para o mês 5 e o consumo nesse mesmo mês, é de, aproximadamente

ATENÇÃO: tomando por base a tabela, responda a questão a seguir.

Consumo de um produto ao longo de 4 meses.

Dados:

• M_e é a média exponencial;

• T_e é a tendência exponencial;

• P é a previsão de consumo no mês.

Considerando os métodos da média simples e da média ponderada, as previsões de consumo no mês 5 seriam, respectivamente, de

Seja A₁ uma amostra extraída aleatoriamente, com reposição, de uma população P₁. Uma outra amostra aleatória A₂ é extraída, com reposição, de uma outra população P₂. Deseja-se utilizar o Teste de Mann- Whitney para verificar se as duas amostras foram retiradas de populações com médias iguais. É correto afirmar que, para aplicar esse teste,

Considere um estudo realizado em que foi decidido aplicar a técnica de análise de componentes principais, e a matriz de covariâncias do vetor de variáveis aleatórias !$ X = { \begin{bmatrix} X_1\\X_2 \end{bmatrix}} !$ é dada por !$ \sum = { \begin{bmatrix}\,5\,\,-2\\-2\,\,\,2 \end{bmatrix}} !$ . Se Y₁ é a primeira componente principal de !$ \sum !$, então, a variância de Y₁ é igual a