A respeito do teste qui-quadrado e de sua aplicação na avaliação de honestidade de uma moeda, julgue os itens subsequentes, considerando x²_sup o limite das regiões de aceitação (RA) e crítica (RC) e x²_cal o valor da estatística, e admitindo H₀: A moeda é honesta.

Em um teste cujo valor de x²_sup seja de 3,84, para α = 5%, a conclusão deverá ser de rejeição da H₀.

Em um teste de significância para variâncias, pretende-se avaliar a hipótese de que determinada população possua variância 15. Dessa população, foi retirada uma amostra aleatória de tamanho n = 10, obtendo-se uma variância amostral S² = 12,6. Admitindo que, para α = 10%, o limite entre RA e RC seja de 9,18, julgue o item seguinte.

Com base nos dados apresentados, a conclusão do teste, ao nível de significância de 10%, é que não se pode rejeitar a hipótese H₀: σ² = 15.

Certo órgão governamental celebrou grande quantidade de convênios com entidades privadas. O órgão de controle responsável deseja detectar as irregularidades na aplicação dos recursos envolvidos, além de estimar o percentual de convênios fraudulentos. A equipe de auditoria sabe que 20% das convenentes apresentam maior risco de problemas, seja porque já estiveram envolvidas em irregularidades no passado, seja porque os valores são incompatíveis com o objeto do convênio. Considerando essa situação hipotética, julgue o item seguinte.

Ainda que a força de trabalho seja totalmente empregada na análise de uma amostra de convênios selecionada dentro dos 20% mais críticos, se a amostra for aleatória, será possível extrapolar a estimativa do percentual de convênios fraudulentos para o universo de todos os convênios.

Certo órgão governamental celebrou grande quantidade de convênios com entidades privadas. O órgão de controle responsável deseja detectar as irregularidades na aplicação dos recursos envolvidos, além de estimar o percentual de convênios fraudulentos. A equipe de auditoria sabe que 20% das convenentes apresentam maior risco de problemas, seja porque já estiveram envolvidas em irregularidades no passado, seja porque os valores são incompatíveis com o objeto do convênio. Considerando essa situação hipotética, julgue o item seguinte.

Se o plano amostral prevê a seleção aleatória de 80% da amostra entre os convênios considerados de maior risco, e a seleção do restante ao acaso entre os menos críticos, a precisão da amostra para estimar o percentual de convênios fraudulentos será maior que a de uma seleção aleatória simples de mesmo tamanho.